通常情况下，我们使用ES建立索引的步骤是，先创建索引，然后定义索引中的字段以及映射的类型，然后再向索引中导入数据。而动态映射是ES中一个非常重要的概念，你可以直接向文档中导入一条数据，与此同时，索引、字段、字段类型都会自动创建，无需你做其他的操作。这就是动态映射的神奇之处。
动态字段映射
ES的动态映射默认是开启的，动态映射的默认规则如下：
| JSON的数据类型 |
ES中的数据类型 |
| null |
不会映射字段 |
| true 或 false |
boolean类型 |
| 浮点型数字 |
float |
| 整型数字 |
long |
| JSON对象 |
Object |
| 数组 |
第一个非空值得类型 |
| String |
1、如果满足日期类型的格式，映射为日期类型 |
| |
2、如果满足数字型的格式，映射为long或者float |
| |
3、如果就是字符串，会映射为一个text类型和一个keyword类型 |
接下来我们看看动态映射的一个例子，我们直接向dynamic-index索引中存放一条数据，注意，dynamic-index这个索引我们没有创建过，直接存放数据，索引会自动创建。接下来，我们看一下具体的请求：
PUT /dynamic-index/_doc/1
{
"my_null": null,
"my_boolean": false,
"my_float": 1.56,
"my_long": 3,
"my_object": {
"my_first": "first value",
"my_second": "second_value"
},
"my_array": [1,2,3],
"my_date_1": "2020-05-01",
"my_date_2": "2020/05/01 12:03:03",
"my_date_3": "05/01/2020",
"my_string_long": "1",
"my_string_float": "4.6",
"my_string": "中华人民共和国"
}
请求执行成功以后，我们先看一下索引的类型：
GET /dynamic-index/_mapping
返回的结果如下：
{
"dynamic-index": {
"mappings": {
"properties": {
"my_array": {
"type": "long"
},
"my_boolean": {
"type": "boolean"
},
"my_date_1": {
"type": "date"
},
"my_date_2": {
"type": "date",
"format": "yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy/MM/dd||epoch_millis"
},
"my_date_3": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"my_float": {
"type": "float"
},
"my_long": {
"type": "long"
},
"my_object": {
"properties": {
"my_first": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"my_second": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"my_string": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"my_string_float": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"my_string_long": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
返回的结果比较长，我们把每一个字段都看一下，看看动态映射的字段是否达到了我们的预期：
| 字段 |
映射结果 |
是否达到预期 |
原因 |
| my_null |
没有映射 |
是 |
null值不映射 |
| my_boolean |
boolean |
是 |
|
| my_float |
float |
是 |
|
| my_long |
long |
是 |
|
| my_object |
object |
是 |
my_object里自动生成了两个字段的映射 |
| my_array |
long |
是 |
数组中的数字是long型 |
| my_date_1 |
date |
是 |
|
| my_date_2 |
date |
是 |
|
| my_date_3 |
text |
否 |
没有指定这种日期格式，所以映射为text |
| my_string_long |
text |
否 |
数字探测默认关闭，没有打开 |
| my_string_float |
text |
否 |
数字探测默认关闭，没有打开 |
| my_string |
text |
是 |
普通字符串，映射为text |
下面我们把数字探测打开，执行如下请求：
PUT /dynamic-index
{
"mappings": {
"numeric_detection": true
}
}
由于我们的索引dynamic-index中，存在了映射关系，再进行设置是会报错的，所以我们要将索引删除，执行如下请求：
DELETE /dynamic-index
索引删除成功后，再执行前面的设置，执行成功，数字探测已经打开。然后再添加一种日期格式MM/dd/yyyy，请求如下：
PUT /dynamic-index
{
"mappings": {
"dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"]
}
}
执行报错，错误信息和之前一样，看来日期的设置要和数字探测一起才行，我们再将索引删除，然后再发送请求，两个设置一起：
PUT /dynamic-index
{
"mappings": {
"numeric_detection": true,
"dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"]
}
}
执行成功，我们再发送之前创建索引数据的请求
PUT /dynamic-index/_doc/1
{
"my_null": null,
"my_boolean": false,
"my_float": 1.56,
"my_long": 3,
"my_object": {
"my_first": "first value",
"my_second": "second_value"
},
"my_array": [1,2,3],
"my_date_1": "2020-05-01",
"my_date_2": "2020/05/01 12:03:03",
"my_date_3": "05/01/2020",
"my_string_long": "1",
"my_string_float": "4.6",
"my_string": "中华人民共和国"
}
执行成功，我们再看一下索引的映射，
"my_string_float": {
"type": "float"
},
"my_string_long": {
"type": "long"
}
"my_date_1": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"my_date_2": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"my_date_3": {
"type": "date",
"format": "MM/dd/yyyy"
},
我们重点看一下以上几个字段，my_string_float和my_string_long映射成我们想要的类型了，由于我们开启了数字探测。再看看我们映射的3个日期类型，咦？只有my_date_3映射了日期类型，其他两个都是映射成了text类型，这是由于我们在设置dynamic_date_formats时，只指定了一种格式。我们只需要把其他两种类型的日期格式也加上就可以了。
{
"mappings": {
"numeric_detection": true,
"dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy","yyyy/MM/dd HH:mm:ss","yyyy-MM-dd"]
}
}
这里就不给大家具体演示了，有兴趣的小伙伴去尝试一下把。
动态字段是ES中一个非常重要的功能，它给我们带来了极大的方便，也省去了我们在开发时创建索引字段的时间，真是事半功倍，小伙伴们要好好掌握哦~~
