ES[7.6.x]学习笔记（五）动态映射

通常情况下，我们使用ES建立索引的步骤是，先创建索引，然后定义索引中的字段以及映射的类型，然后再向索引中导入数据。而动态映射是ES中一个非常重要的概念，你可以直接向文档中导入一条数据，与此同时，索引、字段、字段类型都会自动创建，无需你做其他的操作。这就是动态映射的神奇之处。

动态字段映射

ES的动态映射默认是开启的，动态映射的默认规则如下：

JSON的数据类型	ES中的数据类型
null	不会映射字段
true 或 false	boolean类型
浮点型数字	float
整型数字	long
JSON对象	Object
数组	第一个非空值得类型
String	1、如果满足日期类型的格式，映射为日期类型
	2、如果满足数字型的格式，映射为long或者float
	3、如果就是字符串，会映射为一个text类型和一个keyword类型

接下来我们看看动态映射的一个例子，我们直接向dynamic-index索引中存放一条数据，注意，dynamic-index这个索引我们没有创建过，直接存放数据，索引会自动创建。接下来，我们看一下具体的请求：

PUT /dynamic-index/_doc/1 { "my_null": null, "my_boolean": false, "my_float": 1.56, "my_long": 3, "my_object": { "my_first": "first value", "my_second": "second_value" }, "my_array": [1,2,3], "my_date_1": "2020-05-01", "my_date_2": "2020/05/01 12:03:03", "my_date_3": "05/01/2020", "my_string_long": "1", "my_string_float": "4.6", "my_string": "中华人民共和国" }

请求执行成功以后，我们先看一下索引的类型：

GET /dynamic-index/_mapping

返回的结果如下：

{ "dynamic-index": { "mappings": { "properties": { "my_array": { "type": "long" }, "my_boolean": { "type": "boolean" }, "my_date_1": { "type": "date" }, "my_date_2": { "type": "date", "format": "yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy/MM/dd||epoch_millis" }, "my_date_3": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "my_float": { "type": "float" }, "my_long": { "type": "long" }, "my_object": { "properties": { "my_first": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "my_second": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } }, "my_string": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "my_string_float": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "my_string_long": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } } } }

返回的结果比较长，我们把每一个字段都看一下，看看动态映射的字段是否达到了我们的预期：

字段	映射结果	是否达到预期	原因
my_null	没有映射	是	null值不映射
my_boolean	boolean	是
my_float	float	是
my_long	long	是
my_object	object	是	my_object里自动生成了两个字段的映射
my_array	long	是	数组中的数字是long型
my_date_1	date	是
my_date_2	date	是
my_date_3	text	否	没有指定这种日期格式，所以映射为text
my_string_long	text	否	数字探测默认关闭，没有打开
my_string_float	text	否	数字探测默认关闭，没有打开
my_string	text	是	普通字符串，映射为text

下面我们把数字探测打开，执行如下请求：

PUT /dynamic-index { "mappings": { "numeric_detection": true } }

由于我们的索引dynamic-index中，存在了映射关系，再进行设置是会报错的，所以我们要将索引删除，执行如下请求：

DELETE /dynamic-index

索引删除成功后，再执行前面的设置，执行成功，数字探测已经打开。然后再添加一种日期格式MM/dd/yyyy，请求如下：

PUT /dynamic-index { "mappings": { "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"] } }

执行报错，错误信息和之前一样，看来日期的设置要和数字探测一起才行，我们再将索引删除，然后再发送请求，两个设置一起：

PUT /dynamic-index { "mappings": { "numeric_detection": true, "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"] } }

执行成功，我们再发送之前创建索引数据的请求

PUT /dynamic-index/_doc/1 { "my_null": null, "my_boolean": false, "my_float": 1.56, "my_long": 3, "my_object": { "my_first": "first value", "my_second": "second_value" }, "my_array": [1,2,3], "my_date_1": "2020-05-01", "my_date_2": "2020/05/01 12:03:03", "my_date_3": "05/01/2020", "my_string_long": "1", "my_string_float": "4.6", "my_string": "中华人民共和国" }

执行成功，我们再看一下索引的映射，

"my_string_float": { "type": "float" }, "my_string_long": { "type": "long" } "my_date_1": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "my_date_2": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "my_date_3": { "type": "date", "format": "MM/dd/yyyy" },

我们重点看一下以上几个字段，my_string_float和my_string_long映射成我们想要的类型了，由于我们开启了数字探测。再看看我们映射的3个日期类型，咦？只有my_date_3映射了日期类型，其他两个都是映射成了text类型，这是由于我们在设置dynamic_date_formats时，只指定了一种格式。我们只需要把其他两种类型的日期格式也加上就可以了。

{ "mappings": { "numeric_detection": true, "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy","yyyy/MM/dd HH:mm:ss","yyyy-MM-dd"] } }

这里就不给大家具体演示了，有兴趣的小伙伴去尝试一下把。

动态字段是ES中一个非常重要的功能，它给我们带来了极大的方便，也省去了我们在开发时创建索引字段的时间，真是事半功倍，小伙伴们要好好掌握哦~~