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谷歌开源更快、更高效的 TensorFlow 运行时 TFRT

TensorFlow 官方博客宣布开源新的运行时TFRT,该运行时提供了统一的、可扩展的基础结构层,并在各类硬件上均具有高性能。 TFRT 产品经理 Eric Johnson 表示,TFRT将取代现有的 TensorFlow 运行时。原有的 TensorFlow 运行时最初是为图形执行和训练模型的工作负载而构建的。与之相比,新的运行时将急切的执行需求放在第一位,同时特别强调架构的可扩展性和模块化。 它能够很好地满足开发复杂模型时寻求更快的迭代时间的开发者需求、在训练和服务生产模型时改进性能的需求,以及希望以模块化方式将边缘和数据中心设备集成到 TensorFlow 中的硬件制造商需求。 简单来讲,TFRT 可以减少开发、验证和部署企业级模型所需的时间。 TFRT 利用了 eager 和图形执行的通用抽象,为了获得更好的性能,其图执行器支持并发执行操作和异步 API 调用。在性能测试中,与 TensorFlow 当前的运行时相比,TFRT 将经过训练的 ResNet-50 模型(一种流行的图像识别算法)在图形卡上的推理时间缩短了 28%。 TFRT 仍处在早期开发阶段,它已经与Tenso...

D3.js 力导向图的显示优化

D3.js 作为一个前端,说到可视化除了听过 D3.js 的大名,常见的可视化库还有ECharts、Chart.js,这两个库功能也很强大,但是有一个共同特点是封装层次高,留给开发者可设计和控制的部分太少。和 EChart、Chart.js 等相比,D3.js**的相对来说自由度会高很多,得益于 D3.js**中的 SVG 画图对事件处理器的支持,D3.js可将任意数据绑定到文档对象模型(DOM)上,也可以直接操作对象模型(DOM)完成 W3C DOM API 相关操作,对于想要展示自己设计图形的开发者,D3.js 绝对是一个不错的选择。 d3-force力导向图 以实现一个关系网来说,d3-force力导向图是不二的选择。d3-force是 D3.js 实现以模拟粒子物理运动的velocity Verlet数值积分器的模块,可用来控制粒子和边秩序。在力导向图中,d3-force 中的每个节点都可以看成是一个放电粒子,粒子间存在某种斥力(库仑斥力)。同时,这些粒子间被它们之间的“边”所牵连,从而产生牵引力。 而 d3-force 中的粒子在斥力和牵引力的作用下,从随机无序的初态不断发生...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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