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自建Hadoop迁移MaxCompute

场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute Dataworks 云数据库Hbase版 Datahub VPC ECS 直达最佳实践 》》

MaxCompute计费方式有几种?

云栖号快速入门:【点击查看更多云产品快速入门】不知道怎么入门?这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作! MaxCompute对存储、计算、下载操作进行计量计费。本文向您介绍如何选择MaxCompute按量计费和包年包月两种购买方式,以及如何进行初步的成本估算。 计量计费项 MaxCompute中,计量计费项如下所示。 存储费用:按照存储在MaxCompute的数据的容量大小进行阶梯计费。 计算费用:MaxCompute分按量计费和包年包月两种计算计费方式。 (1).包年包月:此方式仅在阿里云大数据计算服务提供,包括SQL、MapReduce等计算任务。 (2).按量计费:按量计费方式针对SQL任务、MapReduce任务等计算任务进行计费。 SQL任务按量计费:即SQL任务按I/O按量计费。标准版与开发者版的计费方式不同。详细请参见SQL任务按量计费。 MapReduce按量计费:即MapReduce任务按量进行计费,目前仅标准版支持MapReduce任务。 下载费用: MaxCompute将按照外网下载的数据大小进行计费。 结算说明:账单以Project(项目空间)...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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