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大数据技术在发展 挑战与机遇并存

大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下,采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。 大数据技术的分类 大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据,则需要有大规模物理资源的云数据中心和具备高效的调度管理功能的云计算平台的支撑。 数据采集技术方面包含了数据采集的手段和数据处理技术。一般来讲数据采集最基础的需要各类传感器和软硬件设施,然后需要进行ETL(采集、转换和加载)过程,对数据进行清洗、过滤、校验、转换等各种预处理,然后将有效的数据转换成为合适的格式及类型。而部分企业还需要为了应对多源异构的数据采集和存储访问设计数据总线,以便于企业各个应用和服务之间的数据交换及共享。 数据存储技术则是在经历了转换之后,针对海量数据进行存储归档。一般会采用分布式文件系统以及分布式数据库进行存储,将数据分布到多了存储点中,提供备份、安全、访问接口及协议等机制。 大数据...

第六代智能酷睿处理器 英特尔史上最好处理器

英特尔公司今天发布了第六代智能英特尔® 酷睿™处理器家族,作为公司迄今为止最出色的处理器,它标志着人与电脑之间的关系提升至一个新的阶段。第六代智能英特尔酷睿处理器在有史以来最低的功耗水平上,带来了更高的性能和全新的沉浸式体验。同时,它还能支持最广泛的计算设备,遍及从超移动计算棒,到2合1设备、大屏高清一体机、移动工作站的各种设计。 目前,有超过5亿台电脑已经使用了四到五年甚至更长时间。它们启动缓慢、电池续航时间短,并且无法充分实现当今的所有新体验。第六代智能英特尔酷睿处理器基于新的Skylake微处理器架构,该架构采用了英特尔领先的14纳米制程技术。与平均使用时间五年的旧电脑相比,该处理器可以提升2.5倍的性能、3倍的电池续航时间以及30倍的图形性能,将带来无缝流畅的游戏与视频体验。搭载这一全新处理器的设备厚度、重量均可减半,唤醒时间更短,且电池续航时间可长达一整天。 英特尔公司高级副总裁兼客户端计算事业部总经理施浩德表示:“第六代智能英特尔酷睿处理器家族,实现了一些计算领域前所未有的巨大进步。基于新一代处理器的设备在性能、电池续航时间和安全性等方面全面提升,拥有更快的响应速度。同时,...

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