如何衡量MaxCompute建立性能基准？-低调大师

如何衡量MaxCompute建立性能基准？

2020-04-25 607

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MaxCompute性能表现优劣，主要取决您的表设计是否符合规范。为方便您衡量MaxCompute表的性能表现，建议您在优化性能之前首先建立性能基准。

在优化表前后测试系统性能时，您需要记录每张表的数据同步时间、占用存储大小以及查询性能的详细信息。如果您使用的是包年包月方式购买的MaxCompute项目资源，还需要记录购买数。

记录数据同步时间

在您执行数据同步任务后，可以在运维中心 > 周期实例页面右键查看用户任务运行时间，如下图所示。

记录占用存储大小

登录DataWorks控制台。

您可以使用describe命令查看全表或表中某个分区占用物理存储的大小。

记录查询执行时间及预估费用

登录DataWorks控制台，进入数据开发页面，创建ODPS sql节点。

您可以在运行任务时或通过单击图标直接通过图形页面查看预估费用。

任务完成运行后，可在运行日志中查看到运行时间。

本文来自阿里云文档中心 MaxCompute 建立性能基准

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01 覆盖写 INSERT OVERWRITE TABLE 分区表时分三种场景: 动态分区 - 写入前会删除所有分区，并根据数据中的分区字段写入相应新分区静态分区 - 只会对指定的分区进行覆盖写操作混合分区（动态+静态分区） - 上述两种情况的结合如果想通过 SQL 转化为上述 API ，首先需要在 sql parser 的时候获取到 insertMode 和 partitions 信息，并将 partitions 信息存在一个有序的结构中，例如 LinkedHashMap。然后利用这些信息，就可以拼装进行拼装实现上述三种场景。 1.1 动态分区对所有 ds 分区进行覆盖写操作，将会清空所有 ds 分区 sql INSERT OVERWRITE TABLE db.tableA partition(ds) select name,ds

2020-04-26

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2020-04-26

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