分布式系统在业务需求的功能以外，还需要增加额外许多非功能的需求，这些非功能需求往往都是为了一个多进程系统能稳定可靠运行而去设计和实现的。为了保证成品APP直播源码的开发效率，应该减少非功能以外的需求。

微服务框架：EJB、WebService
服务进程间的通讯，并不是简单的收发消息就能完成的，这里还涉及了消息的路由、编码解码、服务状态的读写等。通过EJB分布式对象调用技术，让多个进程合作完成任务，通过讲任务分配到各个服务器上，达到协作提供服务的目的。
WebService这种模型是把复杂的路由、编解码等操作，简化成常见的HTTP操作，是一种非常有效的抽象，开发人员只需要把多个WebService部署到Web服务器上就完成了分布式系统的搭建。
不管是哪种方式，我们都已简化成品APP直播源码的分布式调用为目的。一般的微服务框架都会在路由阶段，对整个集群所有节点的状态进行观察。当集群中的节点状态发生变化的时候，微服务框架下的所有节点都会尽可能快的获得这个变化，重新根据当前状态规划之后的服务路由方向。

异步编程工具：协程、Futrue、Lamda
分布式系统编程中，不可避免的会遇到大量回调的API，因为分布式系统涉及非常多的网络通信。任何一个业务命令，都可能被分解到多个进程，通过多次网络通信来组合完成。回调这种异步编程模型，是非常不利于代码阅读的编程方法。
一种改善回调函数的写法，叫做Future/Promise模型，一次性吧所有回调写到一起，这是一种非常实用的编程模型。在没有干掉回调的基础上，把分散的回调集中到一点上。
成品APP直播源码不管使用哪一种异步编程方式，其编码的复杂度，都比同步调用的代码高，找我们编写分布式服务器代码时，一定要仔细规划代码结构，避免出现随意添加功能代码，导致代码的可读性被破坏的情况。
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