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HPC:要更高性能,就选水冷

用户HPC选型,最重视什么?毫无疑问是性能。用户部署HPC就是需要超高的计算性能。当然,HPC系统的高可靠性、易维护性以及价格和功耗成本,也是用户会关注的重要因素。 超算的核心目:极致性能 集群的规模、互联架构和集群的效率是决定性能的三个关键因素。 集群规模,也就是CPU、内存等硬件的数量,是决定性能的重要因素。同时,集群的架构,也即总线连接和网络架构,也是决定了整体性能的高低。最后,集群的效率,也是影响HPC系统性能的关键因素之一。 12年曙光做的星云(Nebula)超级计算机曙光5000A,发布的是星云系统峰值为每秒3000万亿次(3PFlops)计算性能,但效率其实只有40%左右。目前,业界对CPU、内存等硬件的利用率,已经能够到80%左右。 在从用户视角来看:集群规模受限于机房空间,虽然目前出来很多立体机房,机柜可以叠加,但空间仍然有效。在机房空间固定的情况下,集群规模是受限制的,CPU等硬件数量无法持续提升。同时,用户的预算有限制,同时,存储有限制,硬盘可以用8T,未来用10T12T,但最终空间也是有限。 大部分用户都会使用风冷的技术,风冷比较简单。这时机房的PUE能够1.5...

如何通过云平台充分发挥私有云的价值?

随着云计算技术和产品的逐步成熟,以及对安全性和可控性的要求,不少大中型企业已经建成或者正在建设私有云。私有云对企业带来的效益包括提高 IT 资源利用率、提高 IT 运维效率、降低信息化 TCO、提升 IT 服务质量、加快业务系统的 TTM 等等很多方面。但实际情况是公司花了大把资金建设了一个甚至多个高大上的云平台,但感觉资源发放还是慢,资源利用率依然低,运维起来反而更复杂,完全没有收获当初厂商承诺的效益。 资源的发放不仅仅是通过镜像克隆一台虚拟机实例那么简单,还需要做很多配置拉通工作,例如配置 VLAN、安全策略、路由等等,这些网络配置环节如果没有自动化,就会拖慢整个资源发放的速度,这样的云平台就不算是一个完整功能的云平台。 影响资源发放速度的原因之一是没有做端到端的自动化,大多数情况下是没有引入网络自动化功能,这个可以通过启用 SDN、VXLAN 等技术来实现,本文不做进一步讨论;二是在资源发放流程中引入了人工审批环节,这个问题和资源利用率低、运维效率低等问题都是因为没有用好云平台而导致的,不是云平台本身的问题。本文主要介绍怎么用云平台才能充分发挥私有云的价值。 任何一种新技术或新系...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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