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中国大数据应用市场研究

直播:近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践 中国行业大数据应用市场概况 2011-2018年中国大数据市场规模发展 大数据市场驱动力: 来自于线下大数据市场( IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动,优 化产品和服务路线图。 来自于线上大数据市场(互联网用户数 据市场,以及以互联网金融为主的线上 金融市场)的成熟度逐渐提高,以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟,市场体量进一步扩大。 企业着力培育数据资产,积极探讨数据 变现,行业大数据多集聚、少融合。 大数据产业集群逐渐形成,即针对企业 而言,以云端大数据集聚为前提条件, 以行业云服务为平台,共享企业间核心 竞争力。 中国大数据市场发展历程及主要模式 数据存储租用:通过易于使用的API, 用户方便地将各种数据对象放在云端, 然后再像使用水电一般按用量收费。 租售信息业务:涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。提供加工后的数据 “ 半成品”。 数据增值服务:精准营销等提升企业价值链业务。 小额信贷等数据衍生新兴业务。 数据技术服务:为运营某一环节或业务问题提供方案。 针对企...

新基建推动下,数据中心建设会 “一哄而上”么?

直播:近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践 数据中心建设风潮还没有吹起,关于重复建设的警示就已经处处可见了。 日前,有媒体统计了环京数据中心情况,指出截至3月底,北京周边地区数据中心投运机柜达17.35万个,在建机柜达32.55万个,规划机柜27.62万个,共计77.53万个。结论是“在建及规划数据中心体量惊人”,因此建议“据中心建设应避免一哄而上”。 无可否认,“一哄而上”是中国经济发展中很常见的一个现象,也确实应该警惕和重视。但具体到数据中心行业,却需要具体事例具体分析。 体量是否惊人,市场说了算 数据中心虽然是新基建的重点基础设施,但和5G网络、交通网络、能源网络等不同,是市场竞争非常充分,且拥有发展多年的成熟的商业化体系。 根据《2019-2020年中国IDC产业发展研究报告》显示,2019年,中国IDC业务市场规模达到1562.5亿元,同比增长27.2%。而根据《报告》预测,在2020-2022年期间,IDC业务还将以类似的增幅持续增长。 而数据显示,2019年、2020年的增幅本身是下降的。《报告》认为,北京、上海、深圳等地区政府相继出台相关数据中心能耗指标管控政策,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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