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工程师工作3年一年水平，工作一年三年经验原因在哪？
引言 有时候我们会在工作中看到有些工程师工作了3年、5年实际水平也就一年两年，有些工程师则相反。而且这种现象还不是少数，如果你或多或少也有这种感慨，那么这篇文章值得你仔细往下看了。 场景重现 你自认为付出了跟别人同样的努力，但是你的成长确实更慢一些，比如学得比别人慢，排查问题比别人慢，解决问题也比别人慢。 你觉得你只是在疲于应付需求，自己做的事情完全没有技术含量，而且都是重复工作。 当你换到一个新的领域，你发现自己的经验好像用不上； 你一直很难搞懂老鸟说的“认知升级”到底是什么概念？不同级别的技术思维能力到底有什么差别？为什么晋升的是他，而不是我？ 工程师成长的几个误区 只要把事情搞定了，成长是自然而然的事情——可能过段时间，你发现之前犯过的错误，后来一个都没有避免； 我只要努力，996 甚至 007 ，我就能够成长得比别人快——可能你发现你干得最多，但是并没有拿到最好的结果； 我尽力了，还是比别人慢，应该是我智商确实差一些； 别人表现好，或者晋升了，只不过是比我表达能力更强而已。 思考力的重要性 上面这几个成长的问题和误区，跟没有掌握思考力有着非常重要的关系，而且我发现所有发展比较顺...
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现代云数据管理的一些基础知识包括关键工具和功能
什么是云数据管理? 云数据管理是云数据管理平台和工具，策略及过程的实现，可让组织控制其在云中以及在本地和云结合存储或获取数据的混合设置中的业务数据应用。 企业采用的云应用程序和工具的列表在不断增长，这导致了数据的指数增长—无论是结构化，非结构化还是半结构化。由于此数据对于现代企业来说是至关重要的资产，因此管理数据已成为一项战略要务，尤其是随着数据用户数量的增加，数据数量和类型的增加以及业务流程类型的发展。 云数据管理与传统数据管理有何不同? 企业越来越多地意识到将工作负载迁移到云中的价值，并利用改进的敏捷性来优化新产品和服务并减少资本支出和运营支出。随着企业业务继续将IT运营和应用程序转移到云中，对更加以云为中心的数据管理工具和平台的需求至关重要。 传统的数据管理工具非常适合本地工作负载，但是在涉及基于云的工作负载时往往会遇到困难。使数据管理工具以云为中心的一种方式是将其开发为云本地的-这意味着它们的架构可以在现代云计算平台所需的弹性和分布式性质下运行。云数据管理平台(也称为云数据湖屋管理平台)的其他一些主要原则是： 他们可以支持各种云生态系统(多云)中的数据。 它们由API驱动，并作...
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