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【云栖号案例 | 物联网&人工智能】训练AI吞食垃圾 瀚蓝环境探索破解垃圾围城难题

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 随着我国经济快速发展和城市人口不断增长,以及新型的城镇化建设,很多地方垃圾围城的问题正日益严峻。垃圾在填埋过程中会产生大量的臭气、沼气和二氧化碳以及大量的细菌病毒等微生物,会对人居环境产生恶劣的影响,高效的做法是将垃圾通过现代化焚烧技术,实现无害化,同时焚烧余热还可供发电,既环保有效、又能变废为宝。根据《“十三五”全国城镇生活垃圾无害化处理设施建设规划》,生活垃圾焚烧比例将由 2015 年的 28.6%提升至 2020 年的 50%。预计“十三五”期间垃圾焚烧建设市场规模将高达两千亿。 对于垃圾焚烧企业来说,垃圾的成分变化多端,如何提升焚烧控制的稳定性,是一个重要的技术挑战。焚烧工程师通过调节焚烧炉的各种参数,确保垃圾焚烧充分、蒸汽量稳定,一方面减少锅炉设备受损,另一方面可以更稳定发电并降低烟气污染物的排放。但是,每天的生活垃圾不一样,成分也很复杂,一年四季受温度和湿度影响不断变化,要做到稳定的燃烧很不容易。 长久以来,焚烧控制主要依赖于人的判断,靠的是经验积累。...

将Neo4j数据导入到GDB

本文使用具体示例介绍导入Neo4j数据到GDB流程。在进行操作前需要您已经准备好以下资源。 Neo4j Server,保存有待导出数据,能正常提供读写服务。 Cypher Shell,连接到Neo4j Server,控制台命令交互,导出数据到文件。 阿里云GDB,数据导入的目的端。 阿里云OSS,用于临时存放Neo4j导出的中间文件,提供给GDB导入使用。 中间文件格式转换工具 graphml2csv.py,转换graphML格式文件到GDB支持的CSV格式。 阿里云GDB导入API小工具 GdbLoader.py,也可以直接使用curl命令交互。 1. 写入测试数据到Neo4j 如果待导出的数据已经保存在Neo4j,可以跳过此步骤,本文演示可操作的完整流程。 在Cypher-Shell执行以下语句,写入测试数据(TinkerPop modern)

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