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Python机器学习小知识:pandas.apply

pandas.apply函数是Python在机器学习处理数据时常用的一个方法。apply函数会自动遍历每一行DataFrame的数据,最后将所有结果组合成一个Series数据结构并返回。该函数定义如下:DataFrame.apply(self, func, axis=0, broadcast=None, raw=False, reduce=None, result_type=None, args=(), **kwds)其中,func 参数是函数名,相当于C/C++的函数指针。func函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如axis = 1,就会把一行数据作为Series的数据,结构传入给func函数中,这样会在定义的func函数中实现对Series不同属性之间的计算,返回结果。具体定义请参考:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html 以下为一些例子: df = pd.DataFrame([[4, 9]] * 3, columns=['A', ...

大数据就业前景分析

大数据就业前景分析,大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。随着大数据时代的到来,这次国家教育部也改革动真格了。大军即将进入,全民开始行动了。2019年各大高校都已经开设大数据专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入。人生不只是低头拉车,更要抬头看路。1、大数据人才需求及现状分析随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。PS:各大招聘网站的岗位需求前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?2、人才缺口大,钱途可观1)JavaJava以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨...

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