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阿里面试:说说你项目里使用的 MQ ,分布式系统中 MQ 作用?

开篇思考 MQ 为什么在系统中使用?一定要在分布式系统中使用吗? MQ 有哪些中间件?他们有哪些特点? MQ 给系统带来好处的同时有没有带来什么问题?如何解决? 在阿里的面试中,面试官问到关于 MQ 的几个问题: 你的项目中 MQ 的作用? 为什么选择这款 MQ 作为消息中间件? 重复消费怎么办? 如何确保消息被消费? 有遇到其他问题吗?那么接下来带着问题先思考下,有好的想法可以在评论区留言,大家一起分享。 消息中间件在系统中的使用 我之前写过一篇关于 rocketMQ 实现分布式锁的文章,主要介绍如何使用 RocketMQ 实现分布式锁,《Springcloud + RocketMQ 解决分布式事务》 但是这个功能并不是 MQ 基本功能,也不是所有 MQ 都有的功能。 MQ 在系统中到底有哪些作用呢?抛开基本的消息发布订阅不说,还有以下几点: 分布式系统解耦 不需要立即返回的业务异步处理 削峰填谷,不直接访问服务,缓解服务压力,增加性能 日志记录 分布式系统解耦 在分布式系统中,要么是通过 rest 调用,要么是通过 dubbo 等 RPC 调用,但是有些场景需要解耦设计,不能直接调...

Spring Cloud 中使用 Zipkin 追踪服务

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! Zipkin 简介 ZipKin 是一个开放源代码的分布式跟踪系统,用于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题。包括数据的收集、存储、查找和展现。 每个服务向 Zipkin 报告计时数据,Zipkin 会根据调用关系通过 Zipkin UI 生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求通过每个服务。该组件可以让我们通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据。例如用户每次请求服务的处理时间等,可方便的监测系统中存在的瓶颈。 服务追踪说明 微服务架构是通过业务来划分服务的,使用 REST 调用。对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能。 如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。 随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。随着服务的越来越多,对调用链的分析会越来越复杂,如下图: Zipkin 服务端 引入依赖 在 pom.xml 主要添加 zipkin 、 zipkin-server 和 zipkin-autoconfigure-ui...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。