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上云之后,数据库管理员的角色会发生哪些变化?

在上云之前,企业通常会有数据库管理员(DBA)和数据库专家团队,他们的主要职责是:为构建企业数据平台并维护所选的数据库解决方案。所以需要DBA在管理和维护特定数据库系统方面拥有深厚的专业知识。由于他们在所选择解决方案上投入了大量的时间和成本,所以即使有更好的选择,DBA们仍然会在传统方式上倾注更多精力。 但是,随着云端提供了托管数据库更多的选择,DBA角色也随之发生了变化。如今的DBA不再孤立的专注于一种数据库解决方案。而且,DBA们发现他们的工作更多是基于软件,而很少涉及管理硬件。不难看出,DBA正迎来高光时刻,要承担更多责任,并有机会与开发团队一起开发战略业务解决方案。 那么云,给DBA的工作的方式带来了哪些变化? 容量规划 传统上,数据库容量规划是指为高峰负载配置服务器容量,因此大多数时候DBA要为未充分利用的资源付费。这不仅成本高昂,而且灵活性也大大降低。但是,云数据库更具弹性,因此可以动态地自动扩展其存储和计算能力,以满足需求的变化。软件API通常用于配置对受监控指标和警报的自动响应。此外,某些云数据库是无服务器的,这意味着根本无需对服务器或虚拟机进行配置。 数据库备份与恢复...

springboot + aop + Lua分布式限流原理解析

一、什么是限流?为什么要限流?不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了 限流 !因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家进站的时间。 限流是保证系统高可用的重要手段!!! 由于互联网公司的流量巨大,系统上线会做一个流量峰值的评估,尤其是像各种秒杀促销活动,为了保证系统不被巨大的流量压垮,会在系统流量到达一定阈值时,拒绝掉一部分流量。 限流会导致用户在短时间内(这个时间段是毫秒级的)系统不可用,一般我们衡量系统处理能力的指标是每秒的 QPS 或者 TPS ,假设系统每秒的流量阈值是1000,理论上一秒内有第1001个请求进来时,那么这个请求就会被限流。 二、限流方案1、计数器Java内部也可以通过原子类计数器 AtomicInteger 、 Semaphore 信号量来做简单的限流。 // 限流的个数 private int maxCount =...

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