学起来！高并发库存秒杀场景，阿里巴巴数据库是这样应对的

简单库存场景的数据库实现

一般来说，从数据库层面讲，库存业务会分为两步，第一步是插入一条记录到扣减明细表inventory_detail，第二步是对库存扣减表inventory的一条记录进行扣减，这两步往往是在一个事务中实现的。

数据库业务架构图如下，所有的请求均发往同一个Database。

从上文的架构图不难看出，所有的商品的库存信息都存在单一的表和库里，当商品种类繁多或者业务并发请求暴涨时，单实例的数据库显然会成为容量或者性能瓶颈。该数据库架构一般只是功能性的实现，主要用于微型库存系统或者测试使用。

高并发库存系统的数据库实现

为了解决单实例存在的容量和性能上限问题，阿里巴巴所有的库存系统在十年前就实现了分库分表设计,主要通过数据的水平拆分实现不同商品的库存扣减请求路由到不同的数据库。基本数据库架构图如下

从上图不难看出，库存扣减表和扣减