gout v0.0.11 发布，golang 实现的 http 客户端-低调大师

gout v0.0.11 发布，golang 实现的 http 客户端

2020-04-13 892

changlog

issue:#203 SetHeader支持多次设置 pr: #206
issue:#202 优化SetHeader数据为空时的，提示信息pr :#208
issue:#209 fix debug模式，没有输出request body信息 v0.0.11 pr :#210

项目地址

https://gitee.com/guonaihong/gout
https://github.com/guonaihong/gout

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原文链接：https://www.oschina.net/news/114853/gout-0-0-11-released

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Gradle 下载 Archiva 仓库的时候提示错误不能下载

错误提示如下： A problem occurred configuring root project 'reoc'. Could not resolve all dependencies for configuration ':classpath'.Could not determine artifacts for org.asciidoctor.convert:org.asciidoctor.convert.gradle.plugin:2.3.0Could not get resource 'https://maven.ossez.com/repository/internal/org/asciidoctor/convert/org.asciidoctor.convert.gradle.plugin/2.3.0/org.asciidoctor.convert.gradle.plugin-2.3.0.jar'.Could not HEAD 'https://maven.ossez.com/repository/internal/org/asciidoctor/convert/org....

2020-04-12

698

本文转自公众号：大数据学习与分享原文链接聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法，它在数据科学领域应用场景很广泛，比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。核心思想可以理解为，在给定的数据集中（数据集中的每个元素有可被观察的n个属性），使用聚类算法将数据集划分为k个子集，并且要求每个子集内部的元素之间的差异度尽可能低，而不同子集元素的差异度尽可能高。简而言之，就是通过聚类算法处理给定的数据集，将具有相同或类似的属性（特征）的数据划分为一组，并且不同组之间的属性相差会比较大。 K-Means算法是聚类算法中应用比较广泛的一种聚类算法，比较容易理解且易于实现。 "标准" K-Means算法 KMeans算法的基本思想是随机给定K个初始簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭

2020-04-12

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