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普通企业的规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS的规划优化引擎

在企业的规划、优化场景中,均需要开发规划类的项目,实现从各种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划(包括高层次的供应链优化,到细粒度的车间甚至机台作业指令)、车辆调度等。因为这类场景需要解决的问题,均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。而解决此类问题,均需要通用的求解器才能实现。这类求解器也称规划引擎,通过它才能从天文数字的可能方案中,找出一个可行且相对优化的方案。 规划引擎的本质,是运用规划中的各种优化算法(目前用得比较多的是启发式算法),对一个NPC或NP-Hard 问题寻找最优解的过程。面对不同的问题、场景,会衍生出各种各样的运筹优化变种。但事实上这些问题都可以视作数学规划问题,可使用运筹学中的对应方法来处理。例如生产计划的排程,车辆路线规划与实时调度,工单的划分和开料问题等,都可以通过数学规划并优化。而求解器则提供了各种优化算法的软件,用于求解这类问题,也被称为规划引擎。 使用约束求解器实现求解,其中关键的步骤是问题进行建模。建模过程其实是把业务场景中的参数、变量、规则和优化目标等要素,转化成可被规划引擎识别,并运算的优化模型。在常见的商用求解器中,这些问题均...

编程你只想占有我的青春,可我想陪你到老

01. 为什么选择计算机专业? 互联网随着智能手机的普及在近些年来野蛮生长,一个个融资千万的创业故事,坊间传说的“别人家年终奖”,各种“大几十万年薪”的虚位以待,都在深深刺痛着其他行业的你我他们。 网友也曾对程序员“为什么选择计算机专业?”发起了提问。选择计算机专业最主要的原因莫过于软件开发“钱景客观”!成了大家普遍认同的高赞回答! 网友高赞回复:“没有钱啊,肯定要读计算机, 不读没有钱用。就是读计算机这种东西,才能维持得了生活这样子。” 02.理想和现实 当我们怀着对软件行业高工资美好憧憬,开始撸起袖子加油干的时候,你会发现,你的人生很可能是这样的: 对不起,在互联网这个行业,高强度的工作负荷,不是只对程序员制定的,是对所有的人,包括测试、项目经理、架构师。 下面是某高龄程序员切身感受: 1.明显感觉脑力跟不上了,容易疲劳。以前可以专心想一个算法很长时间,现在想一会就觉得注意力难以集中,容易犯困。 2.记性没有以前好了。看过的资料,吸收起来没有年轻时那么快。就算记住了,也很容易忘掉。 3.体力也没有以前好了。以前我可以连续通宵编程一周,每天只睡4个小时;或者完全不睡觉72小时编程。现...

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