加拿大初创公司开源 AI 工具,帮助识别冠状病毒感染
COVID-19 大流行继续对全球人口的健康和福祉造成破坏性影响。在此背景下,一家位于加拿大安大略省滑铁卢的初创公司DarwinAI的联合创始人兼滑铁卢大学教授亚历山大·王(Alexander Wong)和他的研究学生王琳达(Linda Wang)一起开发了一种 AI 工具“COVID-Net”,希望帮助指导医疗专业人员有关 COVID-19 感染的严重程度 。 COVID-Net是一个深度卷积神经网络,旨在通过在胸部 X 光片上识别出该疾病的明显迹象来筛查可疑冠状病毒感染的患者。正如ZDNet所述,尽管 COVID-19 可能是一种相对较新的感染,但在此之前 AI早已被用于分析多种医学状况的图像,包括癌症和眼疾等。 在3 月下旬,COVID-Net已完成开源。Wong 和 Wang 在他们的 COVID-Net 论文中写道,”希望开放访问的 COVID-Net,以及有关构建开源 COVIDx 数据集的描述,将能被研究人员等所利用,并能够以此为基础加快开发高度准确且实用的深度学习解决方案的速度,以发现 COVID-19 病例同时加快对最需要的人的治疗。” DarwinAI 的首席执行官...