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Hadoop真的适合你吗?

许多公司都在为管理海量数据不断努力。以前,他们都使用数据仓库平台,用这种传统架构在处理来自内部和外部数据源的数据时有很大困难,这些数据的结构和内容类型通常非常多样化,但Hadoop可以对此场景提供帮助。Hadoop是一款分布式处理架构,专门用来处理复杂的海量大数据,处理结构化、非结构化和半结构化数据混杂的场景。 Hadoop的部分优势在于,它有许多种开源组件和相关工具,可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。为了帮助用户利用好该框架,许多供应商提供了商业版Hadoop分布式产品,它们在Hadoop基础之上提供了性能和功能方面的扩展,并提供对该框架的维护和支持服务。 Hadoop分布式应用的案例场景 Hadoop运行在商用服务器集群环境中,这种环境通常用来支持数据分析而不是联机事务处理应用。有几种更加通用的分析应用案例可以很好地展示Hadoop分布式数据处理和并行计算模型: 业务智能应用要从事务处理系统和组织资产系统中捕获流式数据,监视性能水平,应用预测分析做预备维护或者处理变更。 Web分析本来是为了帮助公司理解站点访问者的在线活动情况,通过检查Web服务器日志来检测系统性能问题,发掘...

混合云部署中横向扩展NAS起关键作用

目前,世界上大多数的数据中心仍然使用垂直缩放的存储解决方案,这是一个困扰人们的问题。这种传统的存储方法在设计时并没有考虑到现在达到泽字节的庞大数据。企业以往任何时候需要存储更多的指数的数据,他们需要采用不损害性能的经济实惠的方式来进行。软件定义存储的出现使得横向扩展存储解决方案成为了现实。 如今出现的另一个相对较新的技术混合云,使组织折云架构具有最大的业务灵活性,这有助于在达到预算和性能目标的同时,最大限度地提高效率。简而言之,混合云是一个使用混合的内部部署,私有云和公共云服务的组合,以及业务流程平台之间的云计算环境。 与任何新的架构一样,部署混合云的方法都会有一些好处和缺点。本文将讨论一些你可以使用设计元素,以确保你的混合云提供所需要的性能、灵活性和可扩展性。 横向扩展NAS的作用 向外扩展的NAS(网络附加存储)是基础性的混合云存储解决方案。由于混合云架构全面部署,许多组织都将面对这一相对较新的市场,甚至不了解一致性的横向扩展NAS的重要性。许多环境是最终一致的,这意味着你编写一个节点的文件不会立即从其他节点进行访问。这种情况可能是缺乏正确实施的协议,或不够紧密集成的虚拟文件系统而...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。