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一文梳理大数据四大方面十五大关键技术

近年来,大数据来势汹汹,渗透到各行各业,带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到,比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 如果将大数据比作一种产业,那么这产业盈利的关键点在于,提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”,这便是大数据关键技术发挥的能力。 大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术,根据大数据的处理过程,可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘等环节。 本文针对大数据的关键技术进行梳理,以飨读者。 Part1.大数据采集 数据采集是大数据生命周期的第一个环节,它通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。由于可能有成千上万的用户同时进行并发访问和操作,因此,必须采用专门针对大数据的采集方法,其主要包括以下三种: A.数据库采集 一些企业会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据。谈到比较多的工具有Sqoop和结构化数据库间的ETL工具,当然当前对于开源的Kettle和Talend本身也集成...

张思华:希望通过创新加深NetApp与中国的联系

只要关注NetApp的人都知道,NetApp最近发生了两件重要的事情,一个是NetApp Insight 2016在美国拉斯维加斯举办,阐述了NetApp最新的创新技术和产品。一个是NetApp大中华区总裁张思华的上任。为了让大家更清楚的了解NetApp在混合云时代的创新技术和中国区的运营思路,在10月19日,新上任的NetApp全球副总裁、大中华区总裁张思华、大中华区技术总监游庆洪,以及来自NetApp总部的ONTAP 运营系统事业部资深副总裁Octavian Tanase与媒体进行了深入的沟通,详细解释了NetApp ONTAP的技术优势, NetApp的闪存战略以及NetApp中国市场的发展策略。 根据分析机构预测到2018年,全球2000家企业的首席执行官中有67%将把数字化转型作为其公司的核心战略。那么在数字化转型过程中数据管理公司如何转型并为全球企业提供数字化转型所需要的数据存储管理解决方案?数字化转型的过程中,让数据成为数字经济的“货币”,而且数据正在各个方面进行加速,不论是数量 品种还是速度,NetApp提供的产品解决方案就是要帮助客户管理和保护最重要的数据资产。 围绕...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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