《Spring技术内幕》——导读-低调大师

《Spring技术内幕》——导读

2017-07-31 629

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目　　录

前言
第1章　Spring的设计理念和整体架构
1.1　Spring的各个子项目
 1.2　Spring的设计目标
 1.3　Spring的整体架构
 1.4　Spring的应用场景
 1.5　小结
 第一部分　Spring核心实现篇
第2章　Spring Framework的核心：IoC容器的实现
2.1　Spring IoC容器概述
 2.2　IoC容器系列的设计与实现：BeanFactory和ApplicationContext
2.3　IC容器的初始化过程
 2.4　IoC容器的依赖注入
 2.5　容器其他相关特性的设计与实现
 2.6　小结
第3章　Spring AOP的实现
3.1　Spring AOP概述
 3.2　Spring AOP的设计与实现

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数据科学之路(上)

那哲学上一般都会讲人生的三个终极问题：我是谁从哪里来到哪里去。其实要想做数据科学，也要关心三个问题， 1.数据科学或者数据科学家到底是什么含义 2.怎么才能走上这条路 3.怎么才能在这条路上一直走的很好大家可以看到目录首先从多个方面去为大家介绍数据科学家这一岗位的方方面面，然后比较关心的是数据科学家的自我修养，怎么被需要被认可，怎么储备知识自我提高，最后简单地为迫不及待想要转型的IT架构师或者数据分析师提供一些小建议，进行数据科学家养成。先来简单介绍一下这个岗位。这个岗位在北美应该算是很流行了，国内一些公司我们更经常听见的是：『数据团队负责人』『大数据架构师』『算法工程师』『高级数据分析师』『数据挖掘工程师』这样的岗位。可以看到这些人的职能离数据都很近。但我对数据科学家的定义集中在『独立，垂直』。独立就是，他们要从产品、业务部门独立出来，垂直的意思是，要对数据的全生命流程负责，能够用对数据的分析、挖掘，为产品、数据流程甚至架构带来全面改进，能够辅助决策，甚至直接创造价值的这么一个垂直团队，甚至是单兵。有些人可能会说这是个伪命题，没有数据科学家的时候，公...

2017-08-01

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