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挑战 TensorFlow 与 PyTorch,3 月深度学习框架集中爆发

2016 年,百度发布深度学习开源框架 PaddlePaddle(飞桨); 2020 年 3 月, 华为开源自研全场景 AI 计算框架 MindSpore; 旷视开源深度学习框架 MegEngine(天元); 清华大学发布基于元算子和动态编译的深度学习框架 Jittor(计图) ; …… 2016 年百度推出深度学习开源框架 PaddlePaddle,此后长时间内,似乎没有出现一款让人惊艳的同量级与同类型的国产开源框架。然而,今年 3 月份,突然的爆发打破了宁静——华为、旷视与清华大学在今年 3 月相继开源各自研发的深度学习框架,吸引了众多国内外开发者的关注——深度学习开源框架这把火在开源大浪潮的今天要在国内燎原了。 深度学习框架对人工智能的发展来说意义重大。要知道,AI 开发者不能每开发一个功能就从最底层重新来过,所以想要进行算法训练、模型开发、应用部署,就必须在一定的开发平台上来完成。从前,主流的深度学习框架都由国外机构或公司研发,从最开始蒙特利尔大学与伯克利大学推出的 Theano、Caffe 框架,到现在谷歌维护的 TensorFlow、Facebook 推出的 PyTorch...

阿里云ECS服务器内存型r5和r6规格性能区别及如何选择?

阿里云ECS服务器内存型r5和r6规格性能区别及如何选择?这两款机型是阿里云第5代和第6代云服务器,最大区别是架构不同。本文主要解释内存型r5和r6服务器的区别。 阿里云内存型r5和r6实例相同 1、都是I/O优化实例,阿里云的I/O优化技术很厉害,哪怕是突发性能实例t5和共享型服务器,只要用上了I/O优化云盘的读写速度立马提高了。在业务层面比较明显的感受就是网站打开速度快。2、应用场景:内存型数据库,缓存型数据库等环境。CPU内存比 1:8,真正的大内存机型。 阿里云内存型r5和r6实例区别 1、r6使用了神龙架构,整体综合性能强于r5实例。2、r5实例的 CPU处理器:Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163 或者 8269CY,基础频率2.5Ghz,睿频2.7Ghz。r6实例的 CPU处理器:Intel Xeon Platinum 8269CY(Cascade Lake),基础频率2.5Ghz,睿频3.2Ghz。从上面对比看还是 r6实例的 CPU性能强,睿频高。在计算型能上表现要好于 r5更多规格参阅官方文档 阿里云内存型r5和r6实例最新活动 点击查...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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