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趣头条基于 Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台

作者:王金海@趣头条 摘要:本文由趣头条数据平台负责人王金海分享,主要介绍趣头条 Flink-to-Hive 小时级场景和 Flink-to-ClickHouse 秒级场景,内容分为以下四部分: 一、业务场景与现状分析 二、Flink-to-Hive 小时级场景 三、Flink-to-ClickHouse 秒级场景 四、未来发展与思考 一、业务场景与现状分析 趣头条查询的页面分为离线查询页面和实时查询页面。趣头条今年所实现的改造是在实时查询中接入了 ClickHouse 计算引擎。根据不同的业务场景,实时数据报表中会展现数据指标曲线图和详细的数据指标表。目前数据指标的采集和计算为每五分钟一个时间窗口,当然也存在三分钟或一分钟的特殊情况。数据指标数据全部从 Kafka 实时数据中导出,并导入 ClickHouse 进行计算。 二、Flink-to-Hive 小时级场景 1.小时级实现架构图 如下图所示,Database 中的 Binlog 导出到 Kafka,同时 Log Server 数据也会上报到 Kafka。所有数据实时落地到 Kafka 之后,通过 Flink 抽取到 HDFS。...

再见深圳,你好杭州(送阿里P7面经一份!)

我这篇文章并不是简单的描述一些面试中的真题,或者总结一些Android的知识,而是一个普通人经历过各种面试后的一个总结与反思。对技术面试这回事有一些体会,在此分享。(从我的角度,当然肯定有不合理的地方,大家借鉴就好)。 从两个月前开始面试,先后面试了腾讯、抖音、美团等,最后只拿到了阿里钉钉一个offer;坦白说,我对我个人在这次求职中的表现并不十分满意,面试前没有做足够充分的准备——数次被面试官出的题目“虐”、应对面试的压力时没能做到沉着冷静、在面试中未能完整地把自己的积累与优势表现出来……所以本篇文章并不能完全算一个“成功者”的经验分享! 一、面试前的准备 1.1 简历 简历的重要性就不言而喻了,怎么样写好简历是个技术活,当然如果你有很好的背景(学校或者公司),那么不管你怎么写,基本上都不刷掉你,我们作为一般的人还是需要下一番功夫的。拿我的简历作为例子,大概有以下几个部分: 个人信息:姓名、出生日期、教育背景、博客地址、github地址、联系方式(手机、邮箱和微信号) 工作经历:毕业后待过哪些公司,一般是倒序,项目尽量精简明了,可以参考SMART原则 专业技能:自己熟悉的一些技能,这...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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