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架构设计:一种远程调用服务的设计构思(zookeeper的一种应用实践)

在深入学习zookeeper我想先给大家介绍一个和zookeeper相关的应用实例,我把这个实例命名为远程调用服务。通过对这种应用实例的描述,我们会对zookeeper应用场景会有深入的了解。 远程调用是系统与系统之间的通信机制,它的另一种理解就是进程间的通信。做分布式系统的开发,远程调用技术是其核心技术。远程调用技术可以将一组计算机系统形成一个网络系统,对外提供整体服务,那么这一群的计算机系统就构成了一个更大型,性能更高的计算机系统。 我在前面的博客里介绍了一种分布式网站的架构设计,其中就有一个使用netty技术编写的组件作为前端系统和服务端系统通信的媒介。在一个大型的互联网公司里会有很多这样的网站系统,如果每一个网站都像我博客里所论述的进行开发,那么对于系统通信维护和管理,以及每个系统网络资源的分配管理就会造成一定的问题,对于这样的问题,我举个例子可能大家会更明白些,比如一个互联网公司有数个对外提供服务的网站,有的网站访问量很大,有的相对较小,但是公司的宽带资源是有限的,那么我们就希望动态的管理和分配这些资源,如果我们网站的通信功能和网站都是紧耦合的,那么调配这些资源的工作就会比较...

企业在数据湖实施之前需要试水

企业在实施大规模数据湖之前,应该从小规模开始,并将该技术作为对现有分析系统的扩展。 最近,数据湖已经开始在IT行业涌现。数据湖是与附加数据管理系统相结合的数据存储,而附加数据管理系统提供关于数据的分析,作为数据清理过程的一部分,通常是从其他分析环境(例如数据仓库或数据集市)剥离的能力。 例如,数据仓库的提取,转换和加载预处理消除了告诉系统何时到达或插入“操作数据存储”的日志。 但在当今的行业中,数据湖似乎至少有两个定义。一个来自存储公司的是,数据湖是允许元数据存储的磁盘存储基础设施。另一个主要是营销驱动的,是混合通常不混合的多个数据存储的一个湖。根据专家的定义,没有销售全面数据湖的供应商,而是人们使用Hadoop和本地工具访问数据来将它们拼凑在一起。 由于最初的供应商炒作让位于真实世界的实验,用户发现数据市场的最佳实践并不适用于数据湖。为了避免早期用户的错误,适当地解决数据湖的实施,而不是大规模。以下是一些在处理数据湖时证明有用的最佳实践。 记住,数据湖是探索性的 数据湖实施应该允许组织以特别的和探索的方式扩展现有的分析。 从当前分析系统不会及时获取的高度数据的核心(例如客户事务日志)...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。