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物联网技术在医疗保健中实施应用的利与弊

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 据相关市场调研,物联网医疗技术市场预计到2022年将增长到4000亿美元。那么,在医疗保健中实施物联网系统的主要利弊是什么?今天我们主要探讨一下这个问题。 物联网(IoT)在生活的各个领域(尤其是医疗保健系统)都迅速得到普及。 简而言之,联网联网技术就是允许多个连接的设备相互连接收集和共享信息。 那么,物联网对于医疗保健意味着什么? 实际上,物联网在医疗保健领域的应用非常多,以至于我们可能不会相信这些应用来自现实生活。例如,以下几个典型应用: 症状跟踪应用可以将对癌症治疗反应的信息实时发送给医生,而不需住院。 联网的医院设备可显示医生当前所在位置,看将交班需求发送给医院管理层并监控员工绩效。 远程温度监控,确保疫苗的正确运输和存储。 提醒患者按时用药的医疗保健IT解决方案和可消化的传感器,如果患者未按时服药会触发通知提醒。 连续血糖监测仪(CGM)和智能胰岛素笔可记录并推荐可帮助糖尿病患者抢救的注射胰岛素的时间和剂量。 连接到应用程序的智能吸入器可帮助哮喘和肺病患者了解导致症状的原因并预...

一个数据科学家需要哪些核心工具包?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 数据科学家的主要作用是将机器学习、统计方法和探索性分析应用到数据中,来提取见解并帮助制定决策。 编程和计算工具的使用对该角色来说必不可少。 实际上,许多人都用这句名言描述该领域:数据科学家比任何软件工程师都更擅长统计科学,也比任何统计学家都更擅长软件工程。 如果你正踏上学习数据科学的旅程,或想要提高现有的技能,那么很有必要了解你所需的工具,以便有效的执行这个角色。 在过去的十年中,用于数据科学的Python逐渐流行起来,目前是该领域从业人员最流行的编程语言。在下面的文章中,作者将概述数据科学家使用的核心工具,这些工具主要侧重于基于Python的工具。 1、NumPy NumPy是一个功能强大的库,用于使用Python执行数学和科学计算。 你会发现,许多其他数据科学库都将它作为运行的依赖项,因为它是基础科学软件包之一。 该工具以N维数组对象的形式与数据交互。 它提供了用于处理数组、执行数组运算、基本统计信息和常见的线性代数计算(例如叉和点积运算)的工具。 2、Pandas Pandas库简...

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