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英特尔马子雅:深度学习四大痛点与BigDL解决之道

【51CTO.com原创稿件】在万物智能互联时代,数以亿计的智能互联设备及其产生的数据洪流带来了产业的数字化变革。越来越多的企业希望借助机器学习与深度学习,从海量数据中获取切实可行的洞察以指导企业决策、创造更多价值。借助计算、存储和网络等基础设施的优势,英特尔在数据分析与人工智能领域深耕已久,并通过与合作伙伴的合作,给用户提供了端到端的软硬件全平台解决方案。近期,由O'Reilly Media和Cloudera联合举办的Strata Data Conference大会在京召开。期间,笔者受邀采访了英特尔公司软件与服务事业部副总裁、系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅,英特尔大数据首席架构师、资深首席工程师戴金权,Cloudera联合创始人兼首席技术官Amr Awadallah,以及Cloudera 大中华区总经理、公司副总裁凌琦,就英特尔与Cloudera在数据分析和人工智能方面的合作话题进行了探讨。 倍数提升的数据分析性能 7月12日,英特尔正式推出了至强可扩展处理器,由于采用全新的内核微架构、核内互联和内存控制器,因此基于至强可扩展处理器的平台提供了更加优化的数据中心和网络基础设...

TechED 2012现场报道:SQL Server用户的难题

【51CTO独家特稿】在51CTO的区域内,有一位来自金融保险行业的王先生接受了51CTO记者的采访。在聊到SQL Server2008的内存问题时,王先生表示其公司正在使用SQL Server 2008产品。随着公司业务量的逐步增大,每天数据吞吐量也已经上升到TB级别。在进行大数据量处理时,透过后台监控发现内存消耗量急剧增加。他希望透过51CTO平台能知晓微软SQL Server的内存释放机制以及SQL语句中该如何透过存储过程干预内存释放。 王先生的公司从SQL Server 2000逐步升级过来,一直都比较平滑。选择微软产品也是出于预算和技术整体架构的考虑。但现在的大数据问题已经遇到瓶颈,对业务系统也产生了影响。所以,类似王先生这样拥有企业技术建议权的用户,正越来越关注大数据方面的问题。 51CTO随后向微软SQL Server方向MVP进行了请教。发现王先生碰到的问题,很有可能是随着企业业务的发展,数据库变得更加臃肿。此前可能是一张很小的表,三五年之后变成了一张大表。如果技术人员并没有建立相关的索引,那查询效率必然会降低。 另外一种情况就是SQL语句中可能存在性能疑点。例如页面上...

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