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闪迪打破存储市场格局 加速全闪存存储

目前,全球的发展趋势已经显而易见——大家都在关注数据,且每天全球范围的数据愈来愈多。据统计,数百万的数据都来自于我们日常使用的智能手机、平板电脑以及其它移动数据存储设备。根据IDC的预测,到2020年,全球范围内数据流量将达到4000EB,数据分析需求也随之产生。 大数据时代,企业想要实现更高效的转型,最关键的是独立开发软件定义存储架构,闪迪就是其中之一。近日,以“闪迪打破存储市场格局—软件定义全闪存存储”为主题的媒体沟通会在京召开。全球系统与软件解决方案副总裁兼总经理Ravi Swaminathan、中国区企业销售总经理Kevin Chen出席,并针对软件定义全闪存存储策略发展演讲。 作为存储业界知名厂商,闪迪于去年三月,推出了首款面向企业级市场的全闪存存储阵列——Infinishflash,此款产品的推出也预示着闪迪将大力拓展企业级市场。 一直以来,高扩展能力、高密度、性能随需而变、低运营成本、服务质量高是用户最理想的需求,而闪迪正是基此这种需求,在市场驱动下推出了一系列的闪存产品组合。InfiniFlash产品能耗低、高容量,低成本,具有可扩展性和可靠性,可以为大数据应用领域比如...

公司如何组建数据部门?三种数据部门架构优与劣

问题:为什么传统的没有达到今天互联网数据应用的高度呢? 在之前的传统BI可能因为这些因素,所以没有达到今天的数据在高度,可能是互联网本身发展的因素,数据对于互联网企业价值。但其中有一个很大的因素,可能是传统的BI,更多是偏重数据仓库的架构,根据需求来帮报表。在数据部门没有一批主动去思考业务,思考业务与数据关系的人。这种人很可能都是在业务方,他们更多把业务问题转为要看的报表,然后与数据部门沟通报表开发,数据部门收集需求沟通后,进行排期,进入比较慢长的等待期。 在一个企业中,可能数据部门在一个公司中组织架构中的位置,决定了部门的定位和一些做的事情,所以个人认为数据部门所处的组织架构对数据价值实现是一个很重要因素。这也是今天我也来谈一谈的主题。 我先把数据部门分成二个部门:一个我们就叫前端,例如:数据分析,数据挖掘,数据产品等;一个我们叫后端:数据仓库,大数据平台等; 第一种形式,分散式 数据平台由技术部建设,技术没有数据分析/业务分析人员;这部分人员都分到各个业务块中。 技术部负责搭建大数据平台(在传统主要叫数据仓库) 目前大数据平台,如果比较大型的公司基本上会包括几块内容: 1、分布式:...

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