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“新基建”时代,物联网产业“加速度”

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 2020年初,新冠肺炎“黑天鹅”不期而至。疫情之下,经济不可避免深受影响,于是从2月中下旬开始,中央与地方政府密集发声、发布投资计划,力促“新基建”发展,旨在短期内“稳投资”、中长期为社会经济深入发展提供“新赋能”。 物联网是“新基建”的重要组成部分,同时,它也在“抗疫”中发挥出极大价值。物联网迎来了发展转折点,预期在行业增长速度、重点领域的发展,以及业务模式上都有变化。 行业整体:预期增速加快 根据国内相关研究机构数据,近年来国内物联网市场增速稳定在20%~25%,但笔者预期在新冠肺炎疫情后期及“新基建”的时代,增速将达到25%~30%,主要原因有4个方面。 首先,在此次抗击新冠肺炎疫情中,一些物联网业务爆发性增长,在固化需求后,得以迈上加速增长轨迹。在疫情中,体温检测、居家隔离监测、小区安全管理等需求大增,不可否认,部分市场将在疫情后退潮,但仍有部分需求将得以固化。一是暴露痛点,需要修补完善的,如智慧医疗、应急管理等;二是应急项目上马后,发觉效果良好,值得大范围推广的,如智能社区广播...

新冠肺炎传染图谱建模与分析

​一、背景与数据来源介绍 新型肺炎作为一种存在潜伏期的传染病,分析其传染关系及接触关系非常有利于疫情的防控,对疫后的研究分析也有帮助。本文将介绍基于图数据库对新型肺炎图谱进行建模与分析的过程及效果。 图数据库(Graph Database)是一种复杂关系数据的处理系统,一种使用顶点、边和属性来表示与存储数据,并以图结构进行语义查询的数据库。图数据库的关键概念是边,通过边将顶点连接在一起,从而进行快速的图检索操作。 图数据库非常适合用于分析此类关联关系数据,此次使用百度开源的HugeGraph图数据库作为分析工具。分析数据数据均来源于各地卫健委或权威网站公开公布,如北京、石家庄、温州、南昌、宜春等城市。分析场景包括: 疫情中分析,如:病例接触了哪些人以及个人的风险分析、高风险群体分析等; 疫情后分析,如:病毒传播路径、病毒变异、抗体等分析。 新型肺炎传染图谱 本次演示共导入了5类实体数据:包括正常人、病例、地址、交通工具、医院等数据信息,以及各类实体之间的关联关系,如“病例乘坐某交通工具”关系。 数据导入后效果 导入数据详细介绍如下: 1、病例数据:共导入了43条病例数据,包括病例的年龄...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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