大家好，本文为 Flink Weekly 的第十期，由张成（Ace）整理，主要内容包括：近期社区开发进展，邮件问题答疑以及 Flink 最新社区动态及技术文章推荐。

社区开发进展

■ [release] 关于发布 Flink 1.10.1 的讨论正在火热进行，最新消息请参考 Yu Li 发起的讨论。
[1]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/DISCUSS-Releasing-Flink-1-10-1-td38689.html

■ [Checkpoint] Arvid Heise 发起 FLIP-76 的投票已经通过。FLIP-76 提出了一种基于检查点屏障的非阻塞对齐执行检查点的方法。相关好处有：

1. 即使某些 Operator 仍在等待正在输入通道上的检查点屏障，上游仍可以继续产生数据。
2. 即使对于具有单个输入通道的 Operator，在整个执行图中的检查点次数也大大减少。
3. 即使在不稳定的环境中，最终用户也将看到更多的进展，因为更及时的检查点将避免过多的重复计算。
4. 促进更快地 rescaling。

更多信息参考:
[2]https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-76%3A+Unaligned+Checkpoints
[3]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/DISCUSS-FLIP-76-Unaligned-checkpoints-td33651.html

■ [Connectors/Filesystem] 删除 BucketingSink。BucketingSink 已经在 Flink 1.9 版本标记为过期。Flink 有一个新的 StreamingFileSink 替代 BucketingSink。目前 StreamingFileSink 的 scala 版本存在 bug。

[4]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/jira-Created-FLINK-16616-Drop-BucketingSink-td38950.html
[5]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/DISCUSS-Drop-Bucketing-Sink-td38830.html#a38831
[6]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/jira-Created-FLINK-16684-StreamingFileSink-builder-does-not-work-with-Scala-td39109.html

■ [Table API & SQL] Jingsong Li 发起了引入 StatefulSequenceSource 的讨论。这个能够方便用户更好的进行测试 SQL。最终讨论决定在 Table 支持 DataGenerator 的 source、Print 的 sink 和blackhole 的 sink。

[7]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/DISCUSS-Introduce-TableFactory-for-StatefulSequenceSource-td39116.html

■ [sql] Timo 分享了一个关于新的 TableSource 和 TableSink 接口的提案(FLIP-95)。Jark、Dawid、Aljoscha、Kurt、Jingsong 等参考了讨论。其目标是简化当前的接口架构，以支持变更日志源（FLIP-105）和删除对 DataStream API 和 planner 的依赖。

[8]https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-95%3A+New+TableSource+and+TableSink+interfaces

■ [hadoop]跟进 Stephan 和 Till 的讨论。Sivaprasanna 分享了 Hadoop 相关实用程序组件的概述，以开始讨论将其移动到单独的模块中 “flink-hadoop-utils”。

[9]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/SerializableHadoopConfiguration-td38371.html
[10]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com/DISCUSS-Introduce-a-new-module-flink-hadoop-utils-td39107.html

用户问题

■ 叶贤勋在使用 Hive Source 的时候遇到了 Kerberos 认证的问题，社区同学进行了相关的讨论和建议，感兴趣的同学可以参考如下链接：
[11]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/Hive-Source-With-Kerberos-td1688.html

■ hiliuxg 在社区提问 Flink SQL 如何支持每隔 5 分钟触发当日零点到当前 5 分钟的聚合计算。Jark Wu 和 Tianwang Li 进行了相关解答。
[12]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/flink-sql-5-5-td2011.html

■ hiliuxg 在社区提问 Flink SQL COUNT DISTINCT 性能优化。Benchao Li、田志声、Lucas Wu、Lake Shen 展开了一些讨论，有兴趣的同学可以参考如下链接：

[13]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/flink-sql-td2012.html

■ 王志华 在社区提问 Flink DDL 如何支持自定义 Source/Sink 表。社区同学在邮件中进行了详细的回答。
[14]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/ddl-td1959.html

■ 111 在社区提问 Flink SQL1.10 大表 join 如何优化？Jark Wu、Kurt Young 和 Jingsong Lee 进行了详细的解答。目前 Flink SQL 的并行度(非 Source )并不是自动推断出来的，需要通过设置table.exec.resource.default-parallelism，详细的内容参考：

[15]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/Flink-SQL1-10-join-td2044.html
[16]http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/Flink-SQL-How-can-i-set-parallelism-in-clause-of-group-by-td33736.html

■ Aaron Levin 在社区提问 如何能够做到修改任务的并发，然后从 checkpoint 启动任务。Piotr Nowojski、Till Rohrmann 参与了相关讨论。内容涉及到 unaligned checkpoints (FLIP-76) 对savepoint 和 checkpoint 的影响。同时 Lake Shen 也提出了类似的问题。有兴趣的同学可以参考：

[17]http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/Expected-behaviour-when-changing-operator-parallelism-but-starting-from-an-incremental-checkpoint-td33608.html
[18]http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/Cancel-the-flink-task-and-restore-from-checkpoint-can-I-change-the-flink-operator-s-parallelism-td33613.html

■ Jiawei Wu 在社区提问“如何使用 Flink SQL 计算 按照供应商分组同时入库时间大于 15 天的库存数据？”，有兴趣的同学可以参考：
[19]http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/Use-flink-to-calculate-sum-of-the-inventory-under-certain-conditions-td33323.html

■ Vinod Mehra 在社区提出了一个关于 Join 相关的问题。这个问题比较复杂，Timo Walther 进行了相关解答。里面涉及到了一些如何进行 Flink SQL 问题的排查。有兴趣的同学可以参考：

[20]http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/time-windowed-joins-and-tumbling-windows-td33551.html

活动博客文章及其他

■ SQL 开发任务超 50% ！滴滴实时计算的演进与优化

[21]https://ververica.cn/corporate_practice/evolution-and-optimization-of-didi-real-time-computing/

■ Flink 生态：一个案例快速上手 PyFlink
[22]https://ververica.cn/developers/pyflink-a-case-in-hand/

■ 一套 SQL 搞定数据仓库？Flink有了新尝试[23]https://ververica.cn/developers/a-set-of-sql-to-handle-data-warehouse/

■ 如何在 Flink 中规划 RocksDB 内存容量？
[24]https://ververica.cn/developers/how-to-plan-the-memory-capacity-of-rocksdb-in-flink/

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作者介绍：

张成，小红书技术部基础平台开发工程师，目前主要在做基于 Flink 的实时计算平台开发。