微服务大规模化，面临的挑战？-低调大师

微服务大规模化，面临的挑战？

2017-07-31 508

前言

曾经看过《改变自己》的一篇文章《规模化思考》，讲述了对于某件事情，我们能否从十倍或者百倍的角度，思考其规模，从而在一个相当长的周期内，考虑价值的投入产出比。

最近，看到了Susan Fowler的演讲视频《Microservice Standardisation》，分享了她在Uber作为SRE，经历从800+ 服务到接近2000+服务的运维心得，并提出了一些有代表性的规模化观点。

识别二维码观看Susan Fowler的演讲视频《Microservice Standardisation》，地址https://youtu.be/rcZybDPxlmk

而这也提醒了我，对服务规模化的思考(目前工作在大型传统企业，服务的规模化会成为下一个阶段所面临的挑战)。

微服务经历了过去几年的快速发展，帮助很多组织解决了复杂系统的伸缩性、灵活性、以及快

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Hadoop之后：大数据的未来

在实时数据世界里，为什么我们还这么执着于Hadoop? 根据451 Research调查数据显示，围绕批处理架构的Hadoop仍然是大数据[注]的代表技术，尽管其声誉仍然超过实际部署情况。还没有真正部署Hadoop的企业可能想要再等一等。而随着Apache Spark等其他技术(Storm、Kafka等)的出现，我们似乎与Hadoop的批处理渐行渐远，逐渐转向实时数据的未来。批处理不是重点 Cloudera的Doug Cutting是一个非常聪明的人，也是开源开发人员，Hadoop、Lucene等大数据工具的开发都有他的功劳。虽然Cutting承认实时流媒体技术的重要性，但他并没有否认面向批处理的Hadoop的价值，他表示：并不是因为我们觉得批处理是最好的，所以Hadoop围绕批处理而构建。批处理(特别是MapReduce)很自然是第一步，因为它相对容易部署，并提供很重要的价值。在Hadoop之前，没有办法使用开源软件在商品硬件存储和处理千兆字节。Hadoop的MapReduce是很大的进步。我们很难说清楚大数据的商品化对这个世界的重要性。这并不是说在Hadoop之前我们没...

2017-08-01

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2017-08-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。