云服务器为什么淘汰了传统服务器
阿里云ECS云服务器如何选择?可以根据应用场景来选择云服务器规格及配置,新手站长网分享业务场景选择ECS云服务器实例对照表:
根据应用场景选择ECS云服务器实例
阿里云ECS云服务器有多种实例规格,不同ECS实例规格适用于不同的应用场景,例如:GPU云服务器适用于AI深度学习或图形可视化等业务场景,新手站长网分享业务场景和ECS实例规格对照表:
ECS实例规格族 | 实例规格 | 业务场景 |
---|---|---|
通用计算型 | 通用型g6/通用型g5/通用网络增强型sn2ne | 中小型数据库/数据处理任务/企业后台应用 |
通用计算型 | 计算型c6/计算型c5/计算网络增强型sn1ne | 高性能网站前端节点/Web服务器,批量计算/分布式分析,对战类游戏/高性能科学,工程类应用/平台广告,视频编解码 |
通用计算型 | 内存型r6/内存型r5/内存增强型re4/内存网络增强型se1ne/内存型se1 | 高性能数据库/数据挖掘和分析/Redis、Memcached等缓存/内存型数据库 |
通用计算型 | 高主频hfc6/高主频hfc5/高主频hfg5/高主频c4 | 高性能科学计算/高性能前端节点 |
通用计算型 | 本地SSD型i2/本地SSD型i2g/本地SSD型i1 | 关系型数据库/NoSQL数据库/数据仓库/内存型数据库/Hadoop/Spark集群(实时) |
通用计算型 | 大数据型d2s/大数据型d1ne/大数据型d1 | MapReduce分布式计算如:Hadoop/Spark/分布式文件系统/日志和数据处理 |
异构计算型 | GPU计算型gn6i/GPU计算型gn6v/GPU计算型gn5/GPU计算型gn5i/GPU可视化型ga1 | AI深度学习/视频处理/图像转码/金融分析 |
异构计算型 | FPGA计算型f3/FPGA计算型f1 | 基因组学研究/视频编解码/图像转换/金融分析 |
异构计算型 | 裸金属&高性能计算/弹性裸金属(神龙)ebm/超级计算集群scc/弹性高性能计算e-hpc | 高性能数据库/高性能网络前端节点/数据处理任务/企业后台应用/高性能计算/科学计算 |
裸金属&高性能计算 | 弹性裸金属(神龙)ebm/超级计算集群scc/弹性高性能计算e-hpc | 高性能数据库/高性能网络前端节点/数据处理任务/企业后台应用/高性能计算/科学计算 |
关于ECS云服务器实例规格族详细介绍请参考官方文档:ECS云服务器实例规格族详解 - 阿里云
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
通过云企业网实现不同账号下的ECS实例内网互通
阿里云的专有网络类型实例,如果在同一VPC下,不同安全组,互相授权即可内网互通,不同VPC默认是互相隔离的,还需要通过云企业网打通VPC才能实现内网互通本例为不同账号,不同VPC下的实例内网互通(图为实验开始前测试内网不通)第一步:安全组授权安全组互相授权操作方法:注意1:需要两台服务器的安全组都添加规则,互相授权对方安全组访问注意2:相同VPC下不同安全组,应该是只需要安全组授权即可内网访问,因为本例为不同账号,不同VPC,所以无法具体核实,有需要的朋友可以参考截图实验一下,具体是否可行第二步:通过云企业网打通不同VPC之间的网络云企业网快速入门教程概览:https://help.aliyun.com/document_detail/64648.html1、登录云企业网控制台,创建云企业网实例(创建CEN实例)操作参考官方文档:https://help.aliyun.com/document_detail/128625.html(创建CEN实例)云企业网入口:https://cen.console.aliyun.com使用A账号创建CEN实例2、跨账号授权(同账号无需操作此步骤)使用...
- 下一篇
【热点】Hadoop已死,后Hadoop时代的数据战略
从去年开始,网上对Hadoop的消极评论铺天盖地。这股思潮的导火索源自2018年10月全球两大数据服务商Cloudera与Hortonworks的合并。行业巨头在那个冬天选择抱团取暖,意味着一个新的垄断巨头的出现的同时,也表明某种模式下市场竞争的告一段落。 Hadoop市场的萎缩从其始创者Google的搜索趋势分析就可见一斑,从2015年开始Apache Hadoop的Google搜索量就开始明显下滑,到今天只有甚至不如巅峰时期的一半。 而从地域来看,去年搜索量还高居首位的中国先后被印度、新加坡和韩国赶超,位列第四。 中国的趋势下滑其实挺好理解,首先是本地大数据市场的萎缩,随着各种公有云服务商相继推出大数据产品以及配套的服务体系的成熟,加上IPV6, SDWAN,5G网络技术的发展,越来越多的企业将无法承载的大数据直接交由云服务商代理。举例来说阿里飞天系统以及MaxCompute的推出,予力企业以处理大数据高并发的能力;其次是本地Hadoop大数据平台的没落,Hadoop始终无法解决多节点写入的问题,以及写入实时性的问题。随着MongoDB和ElasticSearch生态系统的成熟,更...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- CentOS关闭SELinux安全模块
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作