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干货丨大数据系统数据采集产品的架构分析

任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的一些数据采集的产品,重点关注一些它们是如何做到高可靠,高性能和高扩展。 Apache Flume Flume 是Apache旗下,开源,高可靠,高扩展,容易管理,支持客户扩展的数据采集系统。 Flume使用JRuby来构建,所以依赖Java运行环境。 Flume最初是由Cloudera的工程师设计用于合并日志数据的系统,后来逐渐发展用于处理流数据事件。 Flume设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个Agent的网络,支持数据路由。 每一个agent都由Source,Channel和Sink组成。 Source Source负责接收输入数据,并将数据写入管道。Flume的Source支持HTTP,JMS,RPC,NetC...

DeepMind眼中的神经科学研究:人工智能进步的另一个重要支点

雷锋网 AI 科技评论按:继神经科学家成为机器学习领域会议的邀请演讲的常客以后,DeepMind AI 博客今天也发出了一篇文章讲述他们对人工智能研究和神经科学研究协作的看法。他们觉得两个领域的协作不仅很有好处,而且现在已经变得紧迫。雷锋网 AI 科技评论编译如下。 人工智能近期取得了举世瞩目的成果,在学会玩 Atari 游戏、下围棋、德州扑克以后,它们现在生成的手写文本和对话也几乎跟人类的一样,可以做多种语言的翻译,甚至可以把生活照片变得和梵高的大作一样。这些进步要归功于新的统计方法和计算机不断增加的计算能力等一些原因。不过在一篇近期发表于「神经元」期刊的文章中,DeepMind的研究者们提出了这样的一个观点:来自实验和理论神经科学的想法对人工智能研究也大有帮助,而且往往被忽视了。 心理学和神经科学在 AI 的发展历程中扮演过

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。