1、HPA是kubernetes里面pod弹性伸缩的实现,它能根据设置的监控阀值进行pod的弹性扩缩容，目前默认HPA只能支持cpu和内存的阀值检测扩缩容。
但hpa不能用于伸缩一些无法进行缩放的控制器如DaemonSet
2、也可以通过custom metric api 调用prometheus实现自定义metric 来更加灵活的监控指标实现弹性伸缩

这里HPA部署需要Metrics-server服务，没有这个HPA是无法获取pod的资源使用情况，所以部署HPA的时候前提要先部署Metrics-server

早期kubernetes版本是使用hepster，在1.10后面版本更推荐使用metric-server
推荐使用metric-server

重点：

实现hpa的条件：
1\hpa不能autoscale daemonset类型control
2\要实现autoscale，pod必须设置request

开始部署：

我这里吧文件都放到百度网盘了，可以直接使用不用修改，都修改好了，直接启动即可

链接：https://pan.baidu.com/s/1D5yoH6GZO3C0a9PZLK8oUw
提取码：27s1

kubeadm方式
将metric-server从github拉取下来

git clone git@github.com:kubernetes-incubator/metrics-server.git
或者手动下载到本地再上传到主机
https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server

这里使用for循环下载

for file in auth-delegator.yaml auth-reader.yaml metrics-apiservice.yaml metrics-server-deployment.yaml metrics-server-service.yaml resource-reader.yaml ; do wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/cluster/addons/metrics-server/$file;done

一共6个文件

这里需要修改2个文件
修改 vim metrics-server-deployment.yaml

这些都需要修改
修改 vim resource-reader.yaml

配置完这些然后开始创建
kubectl apply -f .

创建完成看一下

这说明metrics-server部署完成了
接下来开始部署HPA

创建一个deployment的yaml
[root@k8s-master hpa]# cat autuscalertest.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: autuscalertest
labels:
app: autuscalertest
spec:
type: NodePort
ports:

• port: 80
  targetPort: 80
  nodePort: 30110
  protocol: TCP
  selector:
  app: autuscalertest

  apiVersion: extensions/v1beta1
  kind: Deployment
  metadata:
  name: autuscalertest
  spec:
  replicas: 2
  template:
  metadata:
  labels:
  app: autuscalertest
  annotations:
  prometheus.io/scrape: 'true'
  spec:
  containers:

  • name: podinfod
    image: nginx
    imagePullPolicy: Never
    ports:
    • containerPort: 80
      protocol: TCP
      resources:
      requests:
      memory: "32Mi"
      cpu: "1m"
      limits:
      memory: "256Mi"
      cpu: "100m"

必须有这个requests参数
完成之后直接 kubectl create -f autuscalertest.yaml
这里的副本数量是2个哈

完成之后
在创建HPA的yaml

指定pod的cpu和内存使用到的阀值
以及最小容器个数2个，最大为10个

创建
kubectl create -f HorizontalPodAutoscaler.yaml

接下来测试一下

webbench进行压力测试

编译安装
wget http://www.ha97.com/code/webbench-1.5.tar.gz
tar zxvf webbench-1.5.tar.gz
cd webbench-1.5
make
make install

查看一下效果哈

说明咱们的HPA是生效了，，等待压测完事之后，过段时间这10个容器会缩减到2个副本数量这里注意哈，不会立马缩减到2个，需要一段时间的

好了hpa就部署完成了，后面有什么问题大家可以私信我哈