概述
Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
较之传统的消息中间件（例如 ActiveMQ、RabbitMQ），Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。
kafka官网
Kafka 通常用于两大类应用程序：
- 建立实时流数据管道，以可靠地在系统或应用程序之间获取数据。
- 构建实时流应用程序，以转换或响应数据流。
kafka监控
kafka搭建好投入使用后，为了运维更便捷，借助一些管理工具很有必要。目前Kafka监控方案看似很多，然而并没有一个“大而全”的通用解决方案，各家框架也是各有千秋。
常见监控工具
- Kafka Manager
- Kafka Offset Monitor
- Kafka Eagle
- JmxTool
- ... ...
工具比较
安装环境：Centos 7.6
| 工具名称 |
特点 |
备注 |
| Kafka Manager |
实现broker级常见的JMX监控； 能对consumer消费进度进行监控； 还能在页面上直接对多个集群进行管理。 |
编译安装，比较耗时； 不能进行访问控制； 不能配置告警； 耗费内存。 |
| Kafka Eagle |
能够实现broker级常见的JMX监控； 也能对consumer消费进度进行监控； 还能在页面上直接对多个集群进行管理。 安装方式简单，二进制包解压即用； 可以配置告警（钉钉、微信、email均可）。 |
需要数据库（mysql或sqlite）。 |
| Kafka Offset Monitor |
没做深入研究。。。 |
对新版本consumer和security的支持较差；<br />该项目已经近2年未维护了。 |
| JmxTool |
结合Influxdb和Grafana使用 |
比较繁琐 |
###centos7部署kafka-eagle
没有哪种方案是最合适的，只有哪种方案更适合自己的使用场景。在此我选用的kafka-eagle，因为kafka-manager实在太吃内存了。。。
推荐使用二进制包进行安装 kafka-eagle安装文档 。
配置
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# multi zookeeper & kafka cluster list
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# 配置多个Zookeeper & kafka集群
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster-test,cluster-prod
cluster-test.zk.list=tvm11:2181,tvm12:2181,tvm13:2181
cluster-prod.zk.list=vm11:2181,vm12:2181,vm13:2181
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# broker size online list
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# 集群broker数量
cluster-test.kafka.eagle.broker.size=20
cluster-prod.kafka.eagle.broker.size=20
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# zk client thread limit
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# zk连接数（到zk获取kafka相关信息）
kafka.zk.limit.size=25
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# kafka eagle web端口，默认8048 webui port
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# kafka eagle web端口，默认8048
kafka.eagle.webui.port=8048
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# kafka offset storage
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# kafka offset，如果offset存储在zk中，则不需要该配置
cluster-test.kafka.eagle.offset.storage=kafka
cluster-prod.kafka.eagle.offset.storage=kafka
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# kafka metrics, 30 days by default
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# 监控kafka详情，需求kafka启动时开启jmx端口，即 JMX_PORT='9999' $KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties
kafka.eagle.metrics.charts=true
# 监控数据默认保留30天，根据需要调整
kafka.eagle.metrics.retain=30
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# kafka sql topic records max
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# If offset is out of range occurs, enable this property -- Only suitable for kafka sql
kafka.eagle.sql.topic.records.max=5000
kafka.eagle.sql.fix.error=false
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# delete kafka topic token
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# Delete kafka topic token -- Set to delete the topic token, so that administrators can have the right to delete
kafka.eagle.topic.token=keadmin
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# kafka sasl authenticate
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# kafka sasl认证相关
cluster-test.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster-test.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster-test.kafka.eagle.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256
cluster-test.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster-test.kafka.eagle.sasl.client.id=
cluster-test.kafka.eagle.sasl.cgroup.enable=false
cluster-test.kafka.eagle.sasl.cgroup.topics=
cluster-prod.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster-prod.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster-prod.kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN
cluster-prod.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster-prod.kafka.eagle.sasl.client.id=
cluster-prod.kafka.eagle.sasl.cgroup.enable=false
cluster-prod.kafka.eagle.sasl.cgroup.topics=
# 存储引擎，用于存储Metrics信息
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# kafka sqlite jdbc driver address
######################################
#kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
#kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
#kafka.eagle.username=root
#kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org
######################################
# kafka mysql jdbc driver address
######################################
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://ip:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=username
kafka.eagle.password=password
**注意事项：**使用jmx监控的前提是 kafka 本身开启看 JMX_PORT 参数。
web界面管理
整体使用还是比较简单的，不做赘述。
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