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数据中心各种冷却技术的应用与发展

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 为了满足各种类型和规模数据中心的冷却需求,冷却技术仍在不断发展,例如托管数据中心、云平台、企业内部部署数据中心以及边缘数据中心正在采用各种冷却技术——冷冻水、泵送制冷剂、遏制通道、行和机架级空气、液体冷却等。数据中心运营商可以根据服务器的数量和功率密度使用多种冷却方法。无论采用哪种冷却方式,都将为机架带来适合的温度和气流,以确保正常运行时间,最大程度地提高效率,并降低运营成本。 随着人工智能、机器学习、高性能计算、数据分析等高功率密度应用的增长,也为现有数据中心带来了新的冷却散热需求,混合冷却解决方案应运而生,并采用多种冷却技术提供特定的机架级甚至芯片级冷却。 提供顺应发展趋势的冷却解决方案 冷却技术的应用必须顺应当前的数据中心发展趋势。 •一些数据中心的规模正日益庞大。如今电力容量10兆瓦以上的数据中心项目并不罕见。冷却技术必须实现最大限度地延长正常运行时间、降低成本、提高效率,以及加快上市的目标。 •此外,还有一些数据中心的规模正在变小。边缘数据中心的应用和数量呈爆炸式增长,并且越来...

用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)

用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)Google TensorFlow程序员点赞的文章! 前言 目录: 向量表示以及它的维度 rnn cell rnn 向前传播 重点关注: 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 一共其实就是两步:单个单元的rnn计算,拉通来的rnn计算 ​ 在看本文前,可以先看看这篇文章回忆一下: 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记(理论篇) 我们将实现以下结构的RNN,在这个例子中 Tx = Ty。 向量表示以及它的维度 Input with nx number of units对单个输入样本,x(i)是一维输入向量。用语言来举个例子,将具有5k个单词词汇量的语言用one-hot编码成具有5k个单位的向量,所以 x(i) 的维度是(5000,)。我们将用符号 nx 表示单个训练样本的单位数。Batches of sizem如果我们取小批量(mini-batches),每个批次有20个训练样本。为了受益于向量化,我们将20个样本 x(i)变成一个2维数组(矩阵)。比如一个维度是...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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