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Python 小技巧:如何实现操作系统兼容性打包?

有一个这样的问题:现要用 setuptools 把一个项目打包成 whl 文件,然后 pip install 在 Windows/Linux 两种操作系统上,但是该项目中有一些依赖库只有 Windows 上才有(例如 pywinauto、pywingui、pywinrm),那么问题是,如何实现打包文件的可兼容性安装? 从打包的角度,这个问题的关键还是看 setup.py 和 requirements.txt 文件。 关于 Python 的包构建分发和 setup.py 的使用,这里有篇文章 写得很好,推荐阅读。另外关于 Python 依赖库的管理(requirements.txt),这篇文章 详细比较了 pip、pipreqs、pigar、pip-tools 和 pipdeptree 等工具,也推荐一读。 有一个比较笨的实现方法:维护两份 requirements.txt 文件,分别用来打包,然后分发给不同操作系统去使用。 但是这样会有麻烦:维护两份依赖文件和两种包文件,本身就挺费劲的,而在生成过程中,每次还得对它们改名以作区分(注意包名有一定的规范约束,乱改的话,pip 可能识别不出...

分布式队列神器 Celery,你了解多少?

我们在web开发中会经常遇到异步任务,对于一些消耗资源和时间的操作,如果不从应用中单独抽出来的话,体验是非常不好的,例如:一个手机验证码登录的过程,当用户输入手机号点击发送后,如果如果直接扔给后端应用去执行的话,就会引起网络IO的阻塞,那整个应用就非常不友好了,那如何优雅的解决这个问题呢? 我们可以使用异步任务,当接收到请求后,我们可以在业务逻辑的处理时触发一个异步任务,前端立即返回读秒让用户接收验证码,同时由于是异步执行的任务,后端也可以处理其他的请求,这就非常的完美了。 实现异步任务的工具有很多,其原理也都是去实现一个消息队列,这里我们主要来了解一下Celery。 Celery 是什么? Celery简介 Celery是一个由Python编写的简单,灵活且可靠的分布式系统,它可以处理大量消息,同时也提供了操作、维护该分布式系统所需的工具。 说白点就是,Celery 是一个异步任务的调度工具,它专注于实时任务处理,支持任务调度。有了Celery,我们可以快速建立一个分布式任务队列并能够简单的管理。Celery虽然是由python编写, 但协议可以用任何语言实现。迄今,已有 Ruby ...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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