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创业必称“大数据”?是时候重新审视大数据的价值了

“大数据”这个概念大约是从2011年开始火起来的,如果从Apache Hadoop项目的正式启动算起,海量数据的分布式存储、管理和计算技术已有10年的历史。这10年里,创业圈逐渐流行起一种通病,但凡创业必称“大数据”,似乎每个创业项目都会多少与之关联。大数据到底是什么?它是一项技术、一个产业还是一种思维方式?当越来越多的人将兴趣转移到AI、VR上时,也许是时候重新审视大数据的价值了。 在IT领域,一项技术的价值得以验证并实现往往需要走完四个阶段:技术原创、开源、产业化和广泛应用。在这个过程中,新技术的使用从互联网巨头企业蔓延到整个互联网领域,并随着其产业生态的日臻完善,最终应用到更广泛的社会和行业领域。“大数据”也不例外,它经历了底层技术的兴起和发展、产业生态的构建,正逐步渗透到每个企业的数据化战略之中。只有把握整条脉络,窥探“大数据”的全貌,才能理解这项技术的缘起和未来。36大数据(http://www.36dsj.com/) 技术篇 移动互联网时代,数据量呈现指数级增长,其中文本、音视频等非结构数据的占比已超过85%,未来将进一步增大。Hadoop架构的分布式文件系统、分布式数据库...

《企业软件交付:敏捷与高效管理精要》——2.5 项目执行结果

2.5 项目执行结果 图2.1展示了MyProj执行中的人员配置情况。在这里,我们可以看到项目整个生命周期中的资源加载水平,以及每个开发阶段的工作量。MyProj比原计划提前几个星期完成(为期1年),高峰期每月有近300人天的工作量。从启动到交付,该企业软件的总投资将近2 800人天。 图2.1展现的情况对于很多项目来说都很典型(无论是在MyCo还是在其他地方),工作量的高峰出现在开发阶段后期,单元测试要让位给集成和系统测试。通常到了项目的这个阶段,已经发现了大多数较为复杂的缺陷,而这经常是由于误解需求、架构的不足以及团队之间沟通不畅导致的。在整个测试阶段一直都保持着高水平的人员投入,以便解决这些问题、纠正错误,并让系统达到可交付的状态。就此而言,MyProj体现了此类项目的许多典型特征。在现在的这个分析里,我没有明确地解决关于部署后

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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