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Atlas(元数据管理)从扫盲到和Hive、HBase、Kafka、Flink等集成开发

先对数据分个类 企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。(1)交易数据:用于纪录业务事件,如客户的订单,投诉记录,客服申请等,它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。(2)主数据:主数据则定义企业核心业务对象,如客户、产品、地址等,与交易流水信息不同,主数据一旦被记录到数据库中,需要经常对其进行维护,从而确保其时效性和准确性;主数据还包括关系数据,用以描述主数据之间的关系,如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。(3)元数据:即关于数据的数据,用以描述数据及其环境的结构化信息,便于查找、理解、使用和管理数据。 什么是元数据管理 我们前面讲解的技术和平台都在解决主数据和交易数据的采集、加工、存储、计算等问题。但面对海量且持续增加的各式各样的数据时,你一定想知道数据从哪里来以及它如何随时间而变化?采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况,元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分。所谓元数据管理其实通俗来讲就两点:(1)把各个组件(一般是存储)的元数据收集起来统一管控(2)利用这些收集的元数据去实现各种上层应用以满足各种数...

Java必学MySQL数据库应用场景

Java必学之MySQL数据库应用场景,在当前的后台开发中,MySQL应用非常普遍,企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师,一定要熟练掌握MySQL,接下来好程序员Java教程小编就给大家分享MySQL数据库应用场景知识。1、单Master单Master的情况是普遍存在的,对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统,考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题,系统只依赖一个单例数据库提供服务,基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点:数据备份(冷备、热备、温备)、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。2、一主一从考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题,除了单Master场景中的备份工作需要做好以外,还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。3、一主n从一旦开始考虑一主多从的服务器架构,则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐,这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是:数据一致性、脑裂、雪崩、连接...

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