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马蜂窝消息总线——面向业务的消息服务设计

引言 马蜂窝消息总线于 2017 年 11 月份上线,截至目前,已经被电商、酒店、大交通、社区等多个技术团队投入到生产环境的使用中。 近一年时间里,消息总线经历过几次比较重要的功能迭代,承担了 PHP 在线服务异步、削峰、解耦的大部分任务。 这篇文章的目的主要是和大家交流下马蜂窝消息总线的设计原因、实现原理以及未来规划,希望能和有潜在需求的研发同学一起探讨。 我们为什么需要消息总线? 在消息总线上线前,马蜂窝大部分业务中的异步需求是通过 Redis 队列来实现。随着消息量增加,经常会出现消息积压、不同消息之间互相影响的问题。为解决这些问题,电商研发团队开始规划和设计消息总线。 为什么会有消息总线,而不是让业务系统直接用 PHP 或者其他语言对接 RabbitMQ,Kafka 这样的消息系统? 「消息总线和直接使用消息系列有什么实际的区别?」,这是很多研发同学一开始不太理解的地方。假如只是为了用一个性能更好的消息系统代替 Redis,确实并不需要消息总线的这个角色。 但当我们从实际业务角度出发,对公司整体技术架构和开发场景的梳理时,发现如果直接让业务系统对接消息系统,并不是一个很好的方...

从0到1,了解NLP中的文本相似度

本文由云+社区发表 作者:netkiddy 导语 AI在2018年应该是互联网界最火的名词,没有之一。时间来到了9102年,也是项目相关,涉及到了一些AI写作相关的功能,为客户生成一些素材文章。但是,AI并不一定最懂你,客户对于AI写出来的文章,多少是会做些修改的。为了更好的衡量出AI文章的可用度,在这儿就会需要存有一个反馈的环节,来看看用户润色后的文章与原始AI文章之间的区别是多大,AI写出来的文章可用性是否足够。由于目前还没精力细究AI写作其中的细节,为了更好地计算每次成文与原文的区分,便花了点小时间看了看文本相似度的知识点,记录于此。 本文将从预备知识的概念开始介绍,从距离名词,到文本分词,相似度算法,并将这些概念融合、统一的介绍NLP中文本相似度的知识,期望通过本文,大家可以与我一样,对这些知识有个基本的了解。 几个距离 在介绍更多的内容之前,我们需要了解文本距离的概念,这些距离是我们在后文比较文本相似度的基础,所以下面将首先形象的为大家介绍几个重要且基础的距离含义。 欧几里德距离 Euclidean Distance,是最直白的、最容易直观理解的距离度量方法,在二维空间来看,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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