在Google Cloud platform上创建Kubernetes cluster并使用
登录Google Cloud platform,创建一个新的Kubernetes Cluster:
该集群的node个数选择为1,从Machine type下拉列表里选择CPU配置:
展开Advanced Edit,选择该Kubernetes集群安装所在的操作系统的镜像类型:
选择ubuntu,磁盘类型选择SSD:
点击Create,得到一个Kubernetes cluster:
The images for these containers will be pulled from the public Docker repository and store. The containers will be connected to each other and have some ports exposed to the internet.
Kubernetes集群创建好之后,点击Connect,
即可在Google Cloud Shell里用kubectl命令行访问这个Kubernetes cluster:
创建一个新的secret:
kubectl create secret docker-registry docker-secret --docker-server=https://index.docker.io/v1/ --docker-username=jerry password=jerrywang --docker-email=jerry.wang@gmail.com
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在Google Cloud platform上的Kubernetes集群部署HANA Express
在Google Cloud platform的Kubernetes cluster上,新建一个hxe.yaml文件: 将如下内容拷贝进yaml文件: kind: ConfigMap apiVersion: v1 metadata: creationTimestamp: 2018-01-18T19:14:38Z name: hxe-pass data: password.json: |+ {"master_password" : "HXEHana1"} --- kind: PersistentVolume apiVersion: v1 metadata: name: persistent-vol-hxe labels: type: local spec: storageClassName: manual capacity: storage: 150Gi accessModes: - ReadWriteOnce hostPath: path: "/data/hxe_pv" --- kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: na...
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大数据视频教程从零基础入门到精通,学习大数据技术的必经之路是什么?是Hadoop吗?当然不是!如果想要踏入大数据的门槛,一个必须的条件就是我们的编程基础。熟练掌握一门编程语言是对大数据开发工程师基本的要求。 就来区分学习大数据的小伙伴们水平来看,大多数对于编程并没有一个很好的基础,所以老师在学习大数据技术课程之初,就将Java课程列为基础课程,但因为我们的大数据课程还是以大数据核心技术为主,所以对于Java技术的巩固学习定下了四周的时间。对于有一定基础的同学这自然是不会吃力,但对于零基础来学习大数据的小伙伴,就要要求你在正式上课之前,先接触一下Java编程语言,通过我们的视频教程对JAVA语言有个大体的了解。 今天我们分享的就是大数据全套视频教程从零基础入门到精通——Java基础。针对零基础小白的入门课程,课程讲解比较通俗易懂,一般同学们都可以听懂。 在Java基础中主要是掌握以下基础技术: 图片1 大数据基础——java语言基础方面 (1)Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处...
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