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WePush 4.2.1 发布,专注批量推送的小而美的工具

WePush 4.2.1已发布,一个专注批量推送的小而美的工具。 更新内容如下: v4.2.1 fix:修复小程序订阅消息无法发送问题 optimization:由于小程序模板消息接口将于2020年1月10日下线,禁用小程序模板消息入口 fix:公众号模板消息支持小程序路径修复 fix:代码优化,界面细节优化 下载地址: https://gitee.com/zhoubochina/WePush/wikis/download 目前已经支持的消息类型 模板消息-公众号 模板消息-小程序 订阅消息-小程序 微信客服消息 微信企业号/企业微信消息 钉钉 阿里云短信 阿里大于模板短信 腾讯云短信 华为云短信 百度云短信 又拍云短信 七牛云短信 云片网短信 E-Mail HTTP请求(单次、批量、压测) 计划中支持的消息类型 网易云信短信 榛子云短信 Luosimao短信 极光短信 E-极光推送 功能&亮点 支持自定义消息内容并批量推送 支持变量消息(可实现根据发送目标用户不同每条消息内容不一样) 支持消息编辑、预览、消息管理 支持通过文件导入用户(txt、csv、excel) 支持通过...

【译】Databricks使用Spark Streaming和Delta Lake对流式数据进行数据质量监控介绍

原文链接:https://databricks.com/blog/2020/03/04/how-to-monitor-data-stream-quality-using-spark-streaming-and-delta-lake.html 在这个一切都需要进行加速的时代,流数据的使用变得越来越普遍。我们经常不再听到客户问:“我可以流式传输这些数据吗?”,更多的是问:“我们能以多快的速度流式传输这些数据?”,而诸如Kafka和Delta Lake之类技术的普及更突显了这一势头。我们认为传统流式数据传输的一种形式是以非常快的速度到达的半结构化或非结构化(例如JSON)数据,通常情况下一批数据的量也比较小。这种形式的工作场景横跨各行各业,举一个这样的客户案例,某个证券交易所和数据提供商,他们负责每分钟流式传输数十万个数据项目,包括股票行

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