分区表是指在创建表时指定分区空间，即指定表内的一个或者某几个字段作为分区列。分区表实际就是对应分布式文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有数据文件。而分区可以理解为分类，通过分类把不同类型的数据放到不同的目录下。分类的标准就是分区字段，可以是一个，也可以是多个。
分区表的意义在于优化查询。查询表时通过WHERE子句查询指定所需查询的分区，避免全表扫描，提高处理效率，降低计算费用。
MaxCompute将分区列的每个值作为一个分区（目录），您可以指定多级分区，即将表的多个字段作为表的分区，分区之间如多级目录的关系。
使用数据时，如果指定需要访问的分区名称，则只会读取相应的分区，可避免全表扫描，提高处理效率，降低费用。
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分区类型
MaxCompute2.0对分区支持的字段类型进行了扩充，目前MaxCompute支持字段类型为TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、VARCHAR、STRING的分区。
在旧版MaxCompute中，仅支持STRING类型分区。因为历史原因，虽然可以指定分区类型为BIGINT，但是除了表的字段表示为BIGINT，任何其他情况实际都被处理为STRING，示例如下。执行下述语句后，返回的结果只有一行，因为10被当作字符串和2比较，所以没能返回。
![01]( "01")
分区使用限制
分区有以下使用限制：
- 单表分区层级最多为6级。
- 单表分区数最多允许60000个分区。
- 单次查询允许查询最多的分区个数为10000个。
- STRING分区类型的分区值不支持使用中文。
示例
![02]( "02")
- 查询时，WHERE条件过滤中使用分区列作为过滤条件。
(1).正确使用方式。MaxCompute在生成查询计划时只会将'20170601'分区下region为'hangzhou'二级分区的数据纳入输入中。
select * from src where pt='20170601'and region='hangzhou';
(2).错误的使用方式。在这样的使用方式下，MaxCompute并不能保障分区过滤机制的有效性。pt是STRING类型，当STRING类型与BIGINT（20170601）比较时，MaxCompute会将二者转换为DOUBEL类型，此时有可能会有精度损失。
select * from src where pt = 20170601;
部分对分区操作的SQL的运行效率较低，会给您带来较高的计费，例如输出到动态分区（DYNAMIC PARTITION）。
对于部分MaxCompute的操作命令，处理分区表和非分区表时的语法有差别，详情请参见表操作和INSERT操作。
本文来自 阿里云文档中心 MaxCompute 分区
