【云栖号案例 | 金融】鹏元征信混合云架构平滑上云案例
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公司介绍
鹏元征信有限公司以打造互联网征信生态圈为愿景,致力于为客户呈现专业化、个性化的征信服务。鹏元征信提供个人征信、企业征信、企业评分、个人评分、征信系统设计开发、软件设计开发和中小企业信用风险控制等征信业务,并且通过对数据的积累、理解、挖掘、分析和应用,不断完善现有的征信产品体系与服务模式。2015年1月5日,鹏元征信获得中国人民银行批准开始准备开展个人征信业务。2016年,鹏元征信把握互联网高速发展的机遇,根据社会对个人征信业务的需求,实现了征信业务的转型,推出了面向社会公众的“天下信用APP,打造全新的互联网诚信生态平台。
选择阿里云
2016年,鹏元征信的业务增长非常快。为了业务发展的需要,鹏元征信需要紧急上线一个金融APP项目。时间紧、业务量大,给云上系统和系统运维的压力非常大。鹏元征信寻求阿里云企业级服务的支持,阿里云工程师针对鹏元征信的需求,在云产品使用上给了鹏元征信切实可行的建议,阿里云售后工程师7*24小时,在IM钉钉群里对APP开发上线遇到的问题给予第一时间的响应,为鹏元征信提供了坚强的支持,保障了该APP项目的顺利上线。目前,鹏元征信使用的混合云架构搭建业务,线上线下采用高速通道进行打通,该模式下不仅可以实现最小模块化的平滑上云,还可以保证统一管控,满足了鹏元征信业务快速发展的需要。
获得的成效
“通过使用阿里云的企业至尊服务,我们深切地感受到了阿里云的专业和尽责。 当我们需要在短时间内上线一个性能稳定、配置优越、并发量巨大的APP项目时,阿里云团队在第一时间迅速响应,制定了专业的技术解决方案,保证项目如期上线。通过与阿里云的诚信合作,我们将为社会提供更有价值的征信服务,信任改变世界。” ——鹏元征信副总裁 李大志
相关产品和服务
相关产品:
- 云服务器ECS
云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。
更多关于云服务器ECS的介绍,参见云服务器ECS产品详情页。
- 负载均衡SLB
负载均衡(Server Load Balancer)是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器(ECS实例)的流量分发控制服务。负载均衡扩展了应用的服务能力,增强了应用的可用性。
更多关于负载均衡SLB的介绍,参见负载均衡产品详情页。
- 云数据库RDS MySQL版
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。
更多关于云数据库RDS MySQL版的介绍,参见云数据库RDS MySQL版产品详情页。
- 分布式关系型数据库服务 DRDS
DRDS 是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库中间件产品,专注于解决单机关系型数据库扩展性问题,具备轻量(无状态)、灵活、稳定、高效等特性,稳定运行11年,经历历届双十一核心交易业务和各类行业业务的考验,是您值得信赖的选择。
更多关于分布式关系型数据库服务 DRDS的介绍,参见分布式关系型数据库服务 DRDS产品详情页。
相关服务:
- 企业级支持计划
企业级支持计划进一步拓展了服务渠道,专人专群支持,为客户的云上问题解决提供更完善的保障。
更多关于企业级支持计划的介绍,参见企业级支持计划详情页。
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【云栖号案例 | 医疗健康】燃石医学
云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 客户简介 燃石医学成立于2014年3月,在北京、上海、广州建设有超过10000平方米的检验所、研发中心和GMP车间。燃石医学专注于肿瘤患者个体化治疗指导,以二代测序及医学生物信息学为核心,常规肿瘤分子病理检测为基石,致力于打造肿瘤个体化治疗临床检测服务及科研一站式解决方案。 燃石医学拥有中国第一间获得美国CLIA认证的ctDNA和肿瘤组织二代测序临床检测实验室。公司与400余家顶尖医院广泛开展合作,并已累积有中国最大的肺癌基因组数据库。 选择阿里云 阿里云在国内基因行业积累了丰富的案例,提供了ECS,批量计算,大数据计算,混合云存储,海量数据迁移等丰富的解决方案,并拥有优质的多BGP网络,方便客户的数据分发。而且阿里协助解决了客户到阿里云的专线问题,降低了客户总体费用。与驻云合作,采用阿里云混合云存储的方案, 将海量历史数据迁移上云,大大降低了本地高性能NAS的容量和性能压力,且本地可以方便地直接读取所有位于云上的历史数据,使用方式保持不变,解决了海量数据历史保存...
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