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YugabyteDB 2.1.1 发布,强大的分布式 NewSQL 数据库

YSQL的变化 [YSQL]提高运行索引扫描以查询数据时的性能。#3103 托管:处理表墓碑压缩#3360 系统改进 减少交易状态平板电脑的日志段大小。#3699 修复〜Tablet和yb :: tablet :: Tablet :: RegularDbFilesChanged()之间的数据争用。#3519 MiniMaster应该在重新启动时设置master_addresses。#3336 [cdc]更改CDC的复制命令。#2838 修改ldb工具为加密感知。#3455 创建数据库在docker yugabyted内部失败。#3742 更新说明:https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/releases/tag/v2.1.1

每日一博 | Spring Cloud 的限流、降级和熔断 —— Hystrix

一、前言 分布式系统环境中,服务间类似依赖非常常见,一个业余调用通常依赖多个基础服务。如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象称为雪崩效应。 二、雪崩效应 1、常见场景 (1)硬件故障:如服务器宕机,机房断电,光纤被挖断等。 (2)流量激增:如异常流量,重试加大流量等。 (3)缓存穿透:一般发生在应用重启,所有缓存失效时,以及短时间内大量缓存失效时。大量的缓存不命中,使请求直击后端服务,造成服务提供者超负荷运行,引起服务不可用。 (4)程序bug:如程序逻辑导致内存泄漏,JVM长时间FullGC等。 (5)同步等待:服务间采用同步调用模式,同步等待造成的资源耗尽。 2、应对策略 针对造成雪崩效应的不同场景,可以使用不同的应对策略,没有一种通用所有场景的策略。 (1)硬件故障:多机房容灾、异地多活等。 (2)流量激增:服务自动扩容、流量控制(限流、关闭重试)等。 (3)缓存穿透:缓存预加载、缓存异步加载等。 (4)程序bug:修改...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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