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一文看懂如何通过Docker镜像快速创建 Nginx

前提条件 如果您还未创建集群,您需要先创建集群。有关如何创建集群的详细信息,参见创建集群。 操作步骤 1.登录容器服务管理控制台。 2.单击左侧导航栏中的应用 并单击右上角的创建应用,如下图所示。 3.输入应用相关信息,单击使用镜像创建。 应用名称:要创建的应用的名称。本示例中,应用名称为 nginx。 应用版本:所创建应用的版本。默认为 1.0。 部署集群:要部署到的集群。 默认更新策略:应用更新的方式,您可以选择标准发布 或蓝绿发布,参见 发布策略说明。 应用描述:应用的相关信息。该信息将显示在应用列表页面。 检查最新 Docker 镜像:选中该选项后,表示当镜像 Tag 不变的情况下,也会去仓库拉取最新的镜像。 为了提高效率,容器服务会对镜像进行缓存。部署时,如果发现镜像 Tag 与本地缓存的一致,则会直接复用而不重新拉取。所以,如果您基于上层业务便利性等因素考虑,在做代码和镜像变更时没有同步修改 Tag ,就会导致部署时还是使用本地缓存内旧版本镜像。而勾选该选项后,会忽略缓存,每次部署时重新拉取镜像,确保使用的始终是最新的镜像和代码。 4.单击选择镜像。在搜索框中输入nginx...

阿里公开自研AI集群细节:64个GPU,百万分类训练速度提升4倍

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 从节点架构到网络架构,再到通信算法,阿里巴巴把自研的高性能AI集群技术细节写成了论文,并对外公布。 论文名为EFLOPS: Algorithm and System Co-design for a High Performance Distributed Training Platform,被计算机体系结构顶级会议HPCA 2020收录。阿里是国内唯一有论文收录的企业,论文作者之一、阿里资深技术专家蒋晓维在会议现场分享了论文内容。 除了展示AI集群技术细节,他还介绍了其如何为阿里巴巴内部业务和算法带来价值。这一集群已应用于阿里巴巴计算平台的人工智能训练平台(PAI),服务阿里巴巴的人工智能业务的模型训练: 能将拍立淘百万分类大模型的训练速度提升4倍,并首次支持千万分类模型的训练;在提升阿里巴巴翻译模型精度的同时,能将训练时间从100小时降低至12小时。 而且与世界顶级的AI计算系统相比,阿里的AI集群虽然使用了性能较低的硬件资源,但表...

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