2月份Github上热门的开源项目
2月份GitHub上最热门的开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情:
1. wuhan2020
https://github.com/wuhan2020/wuhan2020
Star 6123
根据创建者描述,本项目旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息,统一收集,统一发布,以便各方之间进行信息互通,有效调配社会资源。该仓库为数据主仓,所有数据由脚本自动提交导入
2. v2rayN
https://github.com/2dust/v2rayN
Star 6886
一个可视化代理客户端,支持很多协议。
3. joplin
https://github.com/laurent22/joplin
Star 13463
joplin 是一个免费的,开源的笔记和待办事项的应用程序,可以处理笔记本组织成的大量笔记。笔记是可搜索的,可以直接从应用程序复制,标记和修改,也可以从自己的文本编辑器进行修改。笔记采用Markdown格式。
通过.enex文件从Evernote导出的Notes 可以导入到 Joplin 中,包括格式化内容(转换为Markdown),资源(图像,附件等)和完整的元数据(地理位置,更新时间,创建时间等)
4. v2ray
https://github.com/233boy/v2ray
Star 10173
V2Ray是一个优秀的开源网络代理工具,可以帮助你畅爽体验互联网,目前已经全平台支持Windows、Mac、Android、IOS、Linux(没电脑上Linux啦)等操作系统
5. lede
https://github.com/coolsnowwolf/lede
Star 7896
LEDE是基于OpenWrt的嵌入式Linux发行版,该项目教你如何编译自己需要的 OpenWrt 固件
6. realworld
https://github.com/gothinkster/realworld
Star 37469
RealWorld应用程序是对Medium.com的完整克隆,已经通过各种各样的前端和后端技术实现。它可以对13个框架进行比较,并且比较的是比其他基准测试更大、更复杂的应用程序的实现。
7. google-research
https://github.com/google-research/google-research
Star 7576
Google Research是谷歌内部进行各种研究的部门,不过随着AI技术的广泛应用和高重要性,他们决定把两个主要部门结合,致力于解决当今和未来技术的计算机科学问题。
8. trax
https://github.com/google/trax
Star 3444
Trax是一个开源项目,它的目的在于帮助我们挖掘并理解高一阶的深度学习模型。谷歌大脑表示,该项目希望Trax代码做到非常整洁与直观,并同时令Reformer这类高阶深度学习达到最好的效果。
9. Algorithms
https://github.com/williamfiset/Algorithms
Star 3393
算法和数据结构是高效代码和良好软件设计的基础。要成为一名优秀的程序员,就需要创建和设计出色的算法。该存储库的目标是演示如何以最简单,最优雅的方式正确实现常见的数据结构和算法。
10. Godot
https://github.com/godotengine/godot
Star 28308
Godot是一个全新开发的游戏引擎,其功能集类似知名的跨平台游戏引擎Unity,可用于开发PC、主机、移动和Web游戏。
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微盟:数据已全面找回 准备1.5亿元赔付拨备金
3月1日晚间,微盟集团再次发布公告称,数据已经全部找回,将于3月3日上午9点恢复正式上线,同时也公布了详细的商家赔付计划,总额1.5亿元。 微盟表示:此次事故给商家带来了严重的不良影响,我们深表歉意,同时我们也要感谢在至暗时刻仍然选择信任我们的商家、服务商、合作伙伴、投资人以及所有关心微盟的朋友们,最后再特别感谢腾讯云团队! 尊敬的微盟商户: 截止到3月1日晚8点,在腾讯云团队协助下,经过7*24小时的努力,我们数据已经全面找回,由于此次数据量规模非常大,为了保证数据一致性和线上体验,我们将于3月2日凌晨2点进行系统上线演练,将于3月3日上午9点数据恢复正式上线。 此次事故给商家经营造成了严重的影响,公司管理层对此深感自责和愧疚,我们准备了1.5亿元人民币赔付拨备金,其中公司承担1亿元,管理层承担5000万元。在紧抓数据恢复的同时,也在同步研究商家赔付方案,我们拟定了现金赔付计划和流量赔付计划供商家选择。 同时此次事故也暴露出公司在数据安全方面出现了管理漏洞。事故发生后,我们加强了内部流程控制管理,同时邀请外部数据安全专家一起来评估数据安全保障方案,并迅速制定了一份数据安全保障计划,以...
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图解自监督学习,人工智能蛋糕中最大的一块
云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! Yann Lecun在他的演讲中引入了“蛋糕类比”来说明自监督学习的重要性。虽然这个类比是有争论的,但我们也已经看到了自监督学习的影响,在自然语言处理领域最新发展(Word2Vec,Glove, ELMO, BERT)中,已经接受了自监督,并取得了最佳的成果。 “如果人工智能是一块蛋糕,那么蛋糕的大部分是自监督学习,蛋糕上的糖衣是监督学习,蛋糕上的樱桃是强化学习(RL)。” 出于对自监督学习在计算机视觉领域的应用的好奇,我通过Jing等人的一篇近期调研论文查阅了已有的关于自我监督学习在计算机视觉领域应用的文献。 这篇文章是我对自监督学习中问题模式的直观总结。 关键的思想 为了使用监督学习,我们需要足够的标记数据。为了获得这些信息,人工标注器需要手工标记数据(图像/文本),这是一个既耗时又昂贵的过程。还有一些领域,比如医疗领域,获取足够的数据本身就是一个挑战。 这就是自监督学习发挥作用的地方。它提出了以下问题来解决这个问题: 我们能否以...
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