这个版本功能和特性改动并不多，主要是改进了下协程的调度模块，实现对 process, socket，pipe 这三种对象间的统一调度支持，我们可以在协程中同时操作进程，socket 还有管道。
这有赖于 tbox 提供的 poller 模块，统一封装了对 epoll/kqueue/select/poll/iocp 等接口，实现跨平台的等待 socket/pipe 对象事件。
相关 poller 接口主要有下面四个，其中 object 可以是 process/pipe/socket 对象，然后设置上对应的事件就可以去同时 wait 了。
tb_bool_t tb_poller_insert(tb_poller_ref_t poller, tb_poller_object_ref_t object, tb_size_t events, tb_cpointer_t priv);
tb_bool_t tb_poller_remove(tb_poller_ref_t poller, tb_poller_object_ref_t object);
tb_bool_t tb_poller_modify(tb_poller_ref_t poller, tb_poller_object_ref_t object, tb_size_t events, tb_cpointer_t priv);
tb_long_t tb_poller_wait(tb_poller_ref_t poller, tb_poller_event_func_t func, tb_long_t timeout);
另外，poller 还对进程事件的等待也加上了支持，可以通过相同的 wait 接口同时对 process 的退出事件进行等待，关于这块内部其实还是做了很多事的。
例如：
- win 上通过 thread+WaitForMultipleObjects 的方式来对接到 poller
- unix 上通过 thread/waitpid 的方式来对接到 poller
更新内容
新特性
- #112: 新增 unix socket 支持，感谢@Codehz的贡献
- 在协程和 poller 中支持同时等待和调度 socket，pipe io 和 process
改进
- 改进 uuid 生成，实现 uuid v4
- 支持 msys/mingw 和 cygwin/gcc 上编译
特性
流库
针对 http、file、socket、data 等流数据，实现统一接口进行读写，并且支持: 阻塞、非阻塞、异步 三种读写模式。 支持中间增加多层 filter 流进行流过滤，实现边读取，内部边进行解压、编码转换、加密等操作，极大的减少了内存使用。
主要提供以下模块：
stream：通用非阻塞流，用于一般的单独 io 处理，同时支持协程以实现异步传输。transfer：流传输器，维护两路流的传输。static_stream：针对静态数据 buffer 优化的静态流，用于轻量快速的数据解析。
协程库
- 快速高效的协程切换支持
- 提供跨平台支持，核心切换算法参考 boost，并且对其进行重写和优化，目前支持架构：x86, x86_64, arm, arm64, mips32
- 提供 channel 协程间数据通信支持，基于生产、消费者模型
- 提供信号量、协程锁支持
- socket、stream 都模块原生支持协程，并且可在线程和协程间进行无缝切换
- 提供 http、file 等基于协程的简单服务器实例，只需几百行代码，就可以从 socket 开始写个高性能 io 服务器，代码逻辑比异步回调模式更加清晰
- 同时提供 stackfull, stackless 两种协程模式支持，stackless 协程更加的轻量（每个协程只占用几十个 bytes ），切换更快（会牺牲部分易用性）
- 支持 epoll, kqueue, poll, select 和 IOCP
- 在协程和 poller 中支持同时等待和调度 socket，pipe io 和 process
数据库
- 统一并简化数据库操作接口，适配各种数据源，通过统一的 url 来自动连接打开支持的数据库，数据的枚举采用迭代器模型。
- 目前支持 sqlite3 以及 mysql 两种关系型数据库，也可自定义扩展使用其他关系型数据库。
xml 库
- 针对 xml 提供 DOM 和 SAX 两种解析模式，SAX 方式采用外部迭代模式，灵活性和性能更高，并且可以选择指定路径，进行解析。
- 解析过程完全基于 stream，所以是高度流化的，可以实现边下载、边解压、边转码、边解析一条龙服务，使用较低的内存也可以解析大规模数据。
- 提供 xml writer 以支持对 xml 生成
内存库
- 参考 linux 内核内存管理机制的实现，并对其进行各种改造和优化，所实现的 TBOX 独有的一整套内存池管理架构。
- 调试模式下，可以轻松检测并定位内存泄露、内存越界溢出、内存重叠覆盖等常见内存问题，并对整体内存的使用进行了统计和简要分析。
- 针对大块数据、小块数据、字符串数据进行了充分的利用，避免了大量外部碎片和内部碎片的产生。分配操作进行了各种优化，96%的情况下，效率都是在 O(1)。
容器库
- 提供哈希、链表、数组、队列、堆栈、最小最大堆等常用容器。
- 支持各种常用成员类型，在原有的容器期初上，其成员类型还可以完全自定义扩展。
- 所有容器都支持迭代器操作。
- 大部分容器都可以支持基于 stream 的序列化和反序列化操作。
算法库
- 提供各种排序算法：冒泡排序、堆排序、快速排序、插入排序。
- 提供各种查找算法：线性遍历、二分法搜索。
- 提供各种遍历、删除、统计算法。
- 以迭代器为接口，实现算法和容器的分离，类似 stl，但是 c 实现的，更加轻量。
网络库
- 实现 http 客户端模块
- 实现 cookies
- 实现 dns 解析与缓存
- 实现 ssl(支持 openssl, polarssl, mbedtls)
- 支持 ipv4、ipv6
- 支持通过协程实现异步模式
数学运算库
libc 库
- libc 的一个轻量级实现，完全跨平台，并且针对不同架构进行了优化。
- 支持大部分字符串、宽字符串操作。
- 扩展字符串、宽字符串的各种大小写不敏感操作接口
- 扩展
memset_u16、memset_u32等接口，并对其进行高度优化，尤其适合图形渲染程序
libm 库
- libm 部分接口的一个轻量级实现，以及对常用系统接口的封装。（目前只实现了部分，之后有时间会完全实现掉）
- 扩展部分常用接口，增加对 sqrt、log2 等常用函数的整数版本计算，进行高度优化，不涉及浮点运算，适合嵌入式环境使用。
object 库
- 轻量级类 apple 的 CoreFoundation 库，支持 object、dictionary、array、string、number、date、data 等常用对象，并且可以方便扩展自定义对象的序列化。
- 支持对 xml、json、binary 以及 apple 的 plist(xplist/bplist)格式序列化和反序列化。 并且实现自有的 binary 序列化格式， 针对明文进行了简单的加密，在不影响性能的前提下，序列化后的大小比 bplist 节省 30%。
平台库
- 提供 file、directory、socket、thread、time 等常用系统接口
- 提供 atomic、atomic64 接口
- 提供高精度、低精度定时器
- 提供高性能的线程池操作
- 提供 event、mutex、semaphore、spinlock 等事件、互斥、信号量、自旋锁操作
- 提供获取函数堆栈信息的接口，方便调试和错误定位
- 提供跨平台动态库加载接口（如果系统支持的话）
- 提供 io 轮询器，针对 epoll, poll, select, kqueue 进行跨平台封装
- 提供跨平台上下文切换接口，主要用于协程实现，切换效率非常高
压缩库
- 支持 zlib/zlibraw/gzip 的压缩与解压（需要第三方 zlib 库支持）。
字符编码库
- 支持 utf8、utf16、gbk、gb2312、uc2、uc4 之间的互相转码，并且支持大小端格式。
实用工具库
- 实现 base64/32 编解码
- 实现 crc32、adler32、md5、sha1 等常用 hash 算法
- 实现日志输出、断言等辅助调试工具
- 实现 url 编解码
- 实现位操作相关接口，支持各种数据格式的解析，可以对 8bits、16bits、32bits、64bits、float、double 以及任意 bits 的字段进行解析操作，并且同时支持大端、小端和本地端模式，并针对部分操作进行了优化，像 static_stream、stream 都有相关接口对其进行了封装，方便在流上进行快速数据解析。
- 实现 swap16、swap32、swap64 等位交换操作，并针对各个平台进行了优化。
- 实现一些高级的位处理接口，例如：位 0 的快速统计、前导 0 和前导 1 的快速位计数、后导 01 的快速位计数
- 实现单例模块，可以对静态对象、实例对象进行快速的单例封装，实现全局线程安全
- 实现 option 模块，对命令行参数进行解析，提供快速方便的命令行选项建立和解析操作，对于写终端程序还是很有帮助的
正则表达式库
- 支持匹配和替换操作
- 支持全局、多行、大小写不敏感等模式
- 使用 pcre, pcre2 和 posix 正则库
一些使用 tbox 的项目：
