《系统分析与设计方法及实践》一3.1 案例研究中涵盖的内容-低调大师

《系统分析与设计方法及实践》一3.1 案例研究中涵盖的内容

2017-07-31 648

3.1 案例研究中涵盖的内容

本书的案例涵盖了结构化范型和面向对象范型中分析与设计的核心应用问题，具体如下：

结构化分析中的数据分析、数据流分析。
面向对象分析中的静态建模分析和动态建模分析。
结构化设计中的数据设计和数据流变换设计。
面向对象设计中的逻辑架构设计、构件设计和UML与模式设计等。

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解析互联网数据中心海量运营之道

互联网业务的快速发展，其数据中心除了自身数量、规模体量在快速增长外，承载的业务也呈现海量增长模式。面对如此海量的设备和需求，开发者应如何保障数据中心的安全、高效、稳定的运营呢?除了建立完善的运营体系，其思路和方法同样很重要。本文详细阐述了如何做好自动化运营、计划性运营、做好精细化运营、预防性维护和应急演练以及做好外包管理、和人员培养的解决之道。随着互联网业务的快速发展，其数据中心除了自身数量、规模体量在快速增长外，其承载的业务也是海量增长。以腾讯为例，其拥有即时通信活跃账户8.08亿个，最高同时在线1.8亿个;微信/WeChat合并月活跃帐户数达到3.55亿个;QQ空间月活跃帐户数达到6.25亿个;每日发送通信消息超过180 亿条;每日上传图片3.60亿张。面对如此海量的用户和业务，我们的数据中心运营又未尝不是海量的，如下数据应该能够有所说明： MonthlyDeliver server 10，000+; Monthlyreboot request 4，000+; Monthlymigration request 2，000+; MonthlyOS re-installation ...

2017-08-01

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雷锋网按：本文作者 Carlos E. Perez ，他来自机器学习技术公司 Intuition Machine，主要研究深度学习类型、方法论、以及行业战略。发布于 Medium 的这篇文章主要对 2017 年深度学习的十大趋势做出了预测，雷锋网(公众号：雷锋网)编译，未经许可不得转载。作为一名人工智能领域里的圈内人士，上次写科技预测要追溯到 6 年前了，当时我写了一篇“2011 软件开发趋势及预测”的文章，文中对行业做了十点预测，其中六个预测准确，分别是 Javascript VM、 NoSQL、大数据分析、私有云、反向桌面服务、Scala；四个略有偏差，分别是企业应用商店，语义索引、企业级OA授权、前瞻性代理。现在，我打算再来预测一下深度学习行业。不过，这次预测和以往的不太一样，我不打算进行企业级应用预测，而是把重点放在了

2017-08-01

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