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解析互联网数据中心海量运营之道

互联网业务的快速发展,其数据中心除了自身数量、规模体量在快速增长外,承载的业务也呈现海量增长模式。面对如此海量的设备和需求,开发者应如何保障数据中心的安全、高效、稳定的运营呢?除了建立完善的运营体系,其思路和方法同样很重要。本文详细阐述了如何做好自动化运营、计划性运营、做好精细化运营、预防性维护和应急演练以及做好外包管理、和人员培养的解决之道。 随着互联网业务的快速发展,其数据中心除了自身数量、规模体量在快速增长外,其承载的业务也是海量增长。以腾讯为例,其拥有即时通信活跃账户8.08亿个,最高同时在线1.8亿个;微信/WeChat合并月活跃帐户数达到3.55亿个;QQ空间月活跃帐户数达到6.25亿个;每日发送通信消息超过180 亿条;每日上传图片3.60亿张。 面对如此海量的用户和业务,我们的数据中心运营又未尝不是海量的,如下数据应该能够有所说明: MonthlyDeliver server 10,000+; Monthlyreboot request 4,000+; Monthlymigration request 2,000+; MonthlyOS re-installation ...

2017就在眼前,深度学习有哪十大趋势值得关注?

雷锋网按:本文作者 Carlos E. Perez ,他来自机器学习技术公司 Intuition Machine,主要研究深度学习类型、方法论、以及行业战略。 发布于 Medium 的这篇文章主要对 2017 年深度学习的十大趋势做出了预测,雷锋网(公众号:雷锋网)编译,未经许可不得转载。 作为一名人工智能领域里的圈内人士,上次写科技预测要追溯到 6 年前了,当时我写了一篇“2011 软件开发趋势及预测”的文章,文中对行业做了十点预测,其中六个预测准确,分别是 Javascript VM、 NoSQL、大数据分析、私有云、反向桌面服务、Scala;四个略有偏差,分别是企业应用商店,语义索引、企业级OA授权、前瞻性代理。现在,我打算再来预测一下深度学习行业。 不过,这次预测和以往的不太一样,我不打算进行企业级应用预测,而是把重点放在了

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