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一线 IT 公司开发转管理,我是怎么从 0 到 1 的?

在某一线互联网公司的任职生涯马上就要结束了,回想起来,从 16 年校招加入,到今年年初离职,在这快三年的时间里,公司在飞速地发展和变化,我也从一个刚入职场的初级后台开发成长为带着十来个人团队的小组长。这几年遇到了很多事,认识了很多人,也学会了很多道理,无论是技术水平还是管理能力都得到了很大的锻炼和提升。近来无事,正好总结一下这几年工作,特别是团队管理方面的几点感悟和体会,一来方便日后翻阅,二来要是能够给大家带来一些有意义的参考和借鉴,那也是极好的。 回顾这几年 在公司飞速发展和变化的大环境下,总是充满了机遇和挑战。一个想法从提出到落地,再到发展为一个重点项目,整个过程都是极快的。当然了,前提一定是这个想法要有价值并得到领导的认可和支持。16 年校招加入公司时,我有幸加入了一个业务覆盖范围迅速扩大、领导高度重视并且组员都非常 nice 的高速成长、极具潜力的项目组。 更加幸运的是,我加入时整个项目在经历了几次电商大促的考验后已经日渐趋于稳定,正处于业务覆盖范围迅速扩大、系统承载流量高速增长的关键阶段。在这关键阶段,最为重要的事情除了保证业务需求正常推进外,便是系统架构优化升级、不同业务领...

谈谈数据一致性

什么是数据一致性 数据一致性这个单词在平常开发中,或者各种文章中都能经常看见,我们常常听见什么东西数据不一致了,造成了一定的损失,赶快修复一下。但是很多同学对一致性具体代表什么意思,他有什么作用依然不是很了解,今天我们就来聊聊一致性。 一般来说数据一致性我们可以分成三类,时间点一致性,事务一致性,应用一致性。 时间点一致性(Point in time Consistency) 时间点一致性我觉得也可以叫做副本一致性,时间点一致性的定义为: 如果所有相关的数据组件在任意时刻都是一致的,那么可以称作为时间点一致性。 这个定义如果你了解过CAP理论的话,那么你应该不会太陌生。(如果不熟悉的同学可以看我这篇文章分布式事务) 在CAP中的C的定义为对某个指定的客户端来说,读操作能返回最新的写操作。我们可以发现时间点并没有规定一致的需要保证是最新的,所以可能有同学会提出疑问时间点一致性的范围比CAP中的一致性范围要大一点。其实细想一下如果我们某个数据组件更新了数据,如果为了满足时间点一致性,那么我们所有相关的数据组件的数据都是一致的,所以其他的数据都会变为最新的,那么其实就和CAP是一样的,都需要...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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