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微服务治理实践:服务查询

本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章,为大家介绍如何实现服务查询。该系列文章基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践,如果你的团队具备较强的微服务治理能力,那么希望我们在微服务治理方面的实践和背后的思考,可以为你提供一些参考。 前言 自从微服务架构变得火热以后,越来越多服务治理相关的名词被大家所熟知,例如:服务注册发现、负载均衡、容错等等,其中有一项能力,可以说是服务治理平台的刚需,却又很少被大家提及,也是这篇文章即将介绍的内容 -- 服务查询。 什么是服务?其实并没有严格的定义,但按照使用不同框架的习惯,我们可以大概归纳如下: 1、Dubbo 一类的服务框架,接口即服务。一般以服务名、版本号、分组这样的三元组作为唯一标识 2、SpringCloud 一类的微服务,应用即服务。一般以应用名称作为唯一标识 服务查询开源实现 开源框架对服务查询的支持主要有 Apache Dubbo 提供的 Dubbo Admin、Nacos 提供的 Nacos 控制台 。首先介绍这两种开源实现,再介绍 EDAS 对服务查询的延伸。 服务查询主要包括:服务列表查询、服务详情查询、服务提供者列表、服...

数据库Redis读写分离实例

对于读多写少的场景,云数据库Redis版的读写分离实例能够提供灵活的支持。 简介针对读多写少的业务场景,云数据库Redis版推出了读写分离的产品形态,提供高可用、高性能、高灵活的读写分离服务,解决热点数据集中及高并发读取的业务需求,最大化地节约用户运维成本。 组件Redis读写分离版本由Proxy服务器、主备节点及只读节点组成。备节点作为热备节点不对外提供服务。只读节点承担读请求,Proxy按权重(目前权重由系统分配 ,暂时不支持自定义)将读写请求转发到主节点或者某个只读节点上。 说明 系统会将读请求平均分配到主节点和只读节点。例如,购买3个只读节点的实例,读权重是主节点和3个只读各25%。HA系统自动监控各节点的健康状态,异常时发起主备切换或重搭只读节点,并更新相应的路由及权重信息。 读写分离版本采取链式复制架构,可以通过扩展只读节点个数使整体实例性能线性增长;同时基于阿里云在源码层面对Redis复制流程的定制优化,可以最大程度地提升线性复制的系统稳定性。 应用和Redis读写分离版建立连接,Proxy会自动识别客户端发起的读写请求类型,按照权重作负载均衡,将请求转发到不同的数据节点...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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