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Kubernetes可观察性:全方位事件监控

随着微服务、云原生的逐渐普及,越来越多的公司开始基于Kubernetes实现业务架构转型,Kubernetes也成为近两年IT领域最火热的关键词之一。 Kubernetes是一套非常完善、复杂的管理系统,作为所有业务的基础设施,每个工程师都会在平台上测试、部署、上线应用,所有这些过程都需要我们对业务、系统运行的状态进行实时的掌握和监控。因此可观察性是用好Kubernetes的关键一环。 Kubernetes Events 为了让用户对Kubernetes的内部状态有更好的了解,Kubernetes引入了事件(Events)系统,在Kubernetes的资源产生变化的时候,会以事件的形式记录在APIServer中,并可以通过API或者 kubectl 命令去查看,例如: $ kubectl describe pod productpage-v1-7658b8dcc6-jvswr ........... ........... Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Schedule...

解析SparkStreaming和Kafka集成的两种方式

spark streaming是基于微批处理的流式计算引擎,通常是利用spark core或者spark core与spark sql一起来处理数据。在企业实时处理架构中,通常将spark streaming和kafka集成作为整个大数据处理架构的核心环节之一。 针对不同的spark、kafka版本,集成处理数据的方式分为两种:Receiver based Approach和Direct Approach,不同集成版本处理方式的支持,可参考下图: Receiver based Approach 基于receiver的方式是使用kafka消费者高阶API实现的。对于所有的receiver,它通过kafka接收的数据会被存储于spark的executors上,底层是写入BlockManager中,默认200ms生成一个block(通过配置参

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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